Xem báo thời tiết là phương pháp tốt nhất mà nhiều người thường áp dụng để sắp xếp kế hoạch cho một kỳ nghỉ cuối tuần ngắn gọn, nhằm tránh tình trạng đến khu du lịch mà lại phải ở lại khách sạn do thời tiết không thuận lợi cho việc đi chơi. Tuy nhiên, độ chính xác của các công cụ dự báo thời tiết không phải lúc nào cũng đạt chuẩn, vì thế DeepMind muốn phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng cung cấp dự báo thời tiết chính xác hơn cho những công cụ của họ.
Bộ phận chuyên về AI của đã phát triển hệ thống gọi là GraphCast với hứa hẹn sẽ mang đến một cuộc cách mạng trong lĩnh vực dự báo thời tiết. Qua một loạt thử nghiệm, hệ thống GraphCast đã được chứng minh là hiệu quả hơn HRES - hệ thống dự báo thời tiết chính xác nhất hiện có. Chẳng hạn, tháng 9 năm ngoái, AI đến từ DeepMind đã dự đoán rằng cơn bản Lee sẽ đổ bộ vào Nova Scotia ở Canada trước đến 9 ngày, trong khi HRES chỉ có thể dự đoán điều đó sớm hơn 6 ngày.
GraphCast cũng đáng tin cậy hơn HRES khi dự đoán điểm đổ bộ của cơn bão trong khu vực. Điều đáng ngạc nhiên là AI không được đào tạo đặc biệt cho công việc này, chỉ cần ghép một thiết bị theo dõi cơn bão vào. Những kết quả như vậy có thể giúp dự đoán tốt hơn thảm họa thiên nhiên này và giảm số lượng nạn nhân. Tuy nhiên, DeepMind cũng chú ý rằng GraphCast không hiệu quả khi ước tính cường độ của cơn bão.
Khả năng dự đoán thời tiết của DeepMind trong 10 ngày tới được xem là tốt nhất. Mặc dù hệ thống vẫn chưa thể phát huy hết tiềm năng của mình, nhưng mô hình GraphCast đã trở thành mã nguồn mở gần đây để giúp đạt được mục tiêu đó. Vì vậy, mọi người có thể sử dụng nó để tìm cách sử dụng khác cho hệ thống hoặc đảm bảo rằng GraphCast đạt mức độ chính xác cao nhất.
