Tại hội nghị truyền thông diễn ra ở Bắc Kinh, CEO Nvidia đã nhận được một câu hỏi thú vị từ phóng viên. Khi được hỏi nếu ông là một sinh viên 20 tuổi tốt nghiệp năm 2025 và có cùng tham vọng như hiện tại, ngành học nào ông sẽ chọn, ông không do dự để đưa ra câu trả lời. Ông cho biết rằng ông sẽ lựa chọn khối ngành khoa học tự nhiên, đặc biệt là vật lý và kỹ thuật vật lý. Nghĩa là nếu có cơ hội quay lại thời điểm đó, ông sẽ tập trung vào các môn học liên quan đến vật lý hơn là chỉ đơn thuần theo đuổi phần mềm. Thông tin này được CNBC đưa tin.
Huang nhấn mạnh tầm quan trọng của nền tảng khoa học vật lý trong việc hình thành cái nhìn đa diện của ông. Từ các lý thuyết cơ bản đến những ứng dụng thực tiễn, kiến thức này đã góp phần quan trọng vào quá trình phát triển GPU cho đồ họa và sau này là hỗ trợ các nền tảng AI tại Nvidia. Dù bắt đầu sự nghiệp với phần mềm, ông nhận thức được rằng sự sáng tạo thực sự cần một nền tảng vững chắc, đi sâu vào các quy luật của thế giới tự nhiên và vật lý.
Quan điểm của Huang thể hiện rõ xu hướng hiện tại trong lĩnh vực công nghệ. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu ngày càng phụ thuộc vào phần cứng chuyên dụng như GPU. Tương lai sẽ chứng kiến sự hội tụ giữa lý thuyết vật lý, thiết kế chip, điện tử và kỹ thuật hệ thống. Vì vậy, nếu các bạn trẻ chỉ tập trung vào phần mềm mà không củng cố nền tảng vật lý, họ có nguy cơ bị tụt lại trong cuộc đua công nghệ đầy cạnh tranh. Hãy trang bị kiến thức đa dạng để mở ra cơ hội và không bị bỏ lại phía sau!
Huang đưa ra lời khuyên quý giá cho sinh viên trong thời đại công nghệ. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tiếp cận với trí tuệ nhân tạo ngay từ sớm. Việc không chỉ chọn ngành học phù hợp mà còn học cách tương tác hiệu quả với AI sẽ mang lại lợi thế lớn. Để đạt được thành công, bạn cần nắm vững cả phần mềm, phần cứng và nguyên lý vận hành. Hãy chuẩn bị cho tương lai bằng cách phát triển những kỹ năng này ngay hôm nay.
Jensen Huang đang mang đến một cái nhìn mới mẻ về tương lai của công nghệ. Ông không chỉ đơn thuần nhấn mạnh vào những lĩnh vực như lập trình hay phát triển ứng dụng, mà nhấn mạnh tầm quan trọng của các ngành khoa học cơ bản. Theo Huang, việc hiểu biết về cấu trúc và quy luật của thế giới tự nhiên là vô cùng quan trọng. Ông cũng chỉ ra rằng những mô hình AI hiện đại như GPT, Gemini, hay các hệ thống robot thông minh cần một nền tảng phần cứng vững chắc và thiết kế vi mạch tối ưu để hoạt động hiệu quả. Do đó, những ai có kiến thức sâu rộng về vật lý, kỹ thuật điện tử, thiết kế vi kiến trúc và lập trình sẽ chính là những người dẫn đầu trong cuộc cách mạng AI sắp tới.
CEO của Nvidia đã khẳng định rằng AI đang chuyển mình sang một giai đoạn mới, từ trí tuệ ngôn ngữ sang trí tuệ vật lý. Các thế hệ AI tương lai sẽ không chỉ đơn thuần trả lời câu hỏi trên màn hình mà còn sẽ đảm nhận các công việc phức tạp như lái xe, điều khiển robot, quản lý quy trình sản xuất và thực hiện nhiệm vụ trong không gian. Để phát triển những hệ thống tiên tiến này, các kỹ sư cần nắm vững kiến thức về cách thức di chuyển của vật thể, cách lực tác động và cách robot cảm nhận cũng như phản ứng với môi trường xung quanh. Một lần nữa, vật lý đóng vai trò chủ chốt, không chỉ là lý thuyết mà còn là ngôn ngữ mô tả những tương tác thực tế, nơi mà AI sẽ hiện hữu và phát triển mạnh mẽ.
Theo: CNBC
