Một thí nghiệm gần đây đã chỉ ra rằng siêu AI ChatGPT của OpenAI bất ngờ thất bại trước một CPU Atari 2600 từ thập niên 70, với xung nhịp chỉ 1 MHz trong một ván cờ vua. Kết quả gây sốc này là minh chứng rõ ràng cho những hạn chế của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện tại, và cũng là lời nhắc nhở về sức mạnh tiềm ẩn của công nghệ cũ.
Câu chuyện mở đầu với cuộc trò chuyện giữa kỹ sư Robert Jr. Caruso của Citrix và ChatGPT, nơi họ cùng khám phá lịch sử cờ vua. Đặc biệt, ChatGPT đã gợi ý một trận đấu hấp dẫn mang tên "Cờ vua Atari". Robert không ngần ngại chấp nhận thử thách, tạo cơ hội cho AI đối đầu với một trình giả lập máy Atari 2600. Thế nhưng, kết quả lại không như mong đợi. Trận đấu này trở thành một cú sốc lớn đối với AI khi nó không thể vượt qua thử thách này.
Trong một thử nghiệm thú vị, ChatGPT đã được thử thách với trò chơi cờ vua. Dù nhận được sơ đồ bàn cờ chi tiết, khả năng của chatbot này lại đáng thất vọng. Nó liên tục nhầm lẫn quân xe với quân tượng, thực hiện những nước đi không hợp lý và thiếu sót trong các chiến thuật cơ bản. Đặc biệt, khi phải nhận thất bại, ChatGPT không ngần ngại đổ lỗi cho đồ họa trừu tượng của game, cho rằng điều này đã khiến nó khó khăn trong việc theo dõi ván cờ. Caruso, người tham gia thử nghiệm, cho biết: "Trong suốt 90 phút, tôi đã phải kiên nhẫn ngăn chặn những nước đi sai lầm của nó và điều chỉnh những hiểu lầm về cách bố trí bàn cờ."
Trong một cuộc đối đầu đầy bất ngờ, sự chênh lệch giữa hai bên trở nên rõ ràng. Một bên là ChatGPT, được hỗ trợ bởi đội ngũ GPU hiện đại và tiêu tốn nhiều năng lượng. Bên kia là một CPU 1 MHz, chỉ có khả năng tính toán một đến hai bước đi. Tuy nhiên, điều đáng ngạc nhiên là chiến thắng lại thuộc về chiếc máy cổ điển này. Sự kiện này đặt ra nhiều câu hỏi thú vị về khả năng và tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong các trận đấu chiến thuật.
Mới đây, một thí nghiệm đã phơi bày bản chất thật của các mô hình LLM. Những mô hình này không có khả năng "biết" hay "hiểu" một cách thực sự. Chúng vận hành như những cỗ máy dự đoán văn bản phức tạp, được lập trình để cung cấp các câu trả lời có vẻ hợp lý nhằm đáp ứng nhu cầu của người dùng, thay vì có khả năng suy luận hay tư duy thông minh như con người. Thực tế, chúng không thể nắm bắt được những khái niệm như cờ vua và thể hiện khả năng chơi cờ vua rất kém.
Sự kiện này như một gáo nước lạnh đối với những lời ca ngợi về kỷ nguyên AI "thông minh". Mặc dù các mô hình AI hiện tại có khả năng xử lý ngôn ngữ ấn tượng, chúng vẫn còn rất xa mới đạt được trí tuệ thực sự. Hành trình phát triển công nghệ này còn nhiều thách thức cần vượt qua.
