Trong khoảng thời gian từ ngày 5 đến 6/12 sắp tới, Ngày hội Trí tuệ nhân tạo AI Day 2023 sẽ được tổ chức tại The Global City, TP.HCM, bởi VinAI và New Turing Institute. Đây là một sự kiện mà cộng đồng AI Việt đang rất trông đợi, vì nó tập hợp các diễn giả và chuyên gia hàng đầu thế giới trong lĩnh vực AI.
Trong việc "tái thiết AI", cộng đồng công nghệ sẽ có cơ hội gặp gỡ và trao đổi trực tiếp với các chuyên gia hàng đầu về trí tuệ nhân tạo từ khắp nơi trên thế giới, theo chủ đề đang được đề cập.
Giáo sư Martial Hebert, còn được gọi là "người tiên phong" trong lĩnh vực Robot và Thị giác máy tính, có nhiều đóng góp quan trọng đối với sự phát triển của ngành công nghệ này.
Giáo sư Hebert hiện đang làm việc tại Trường Khoa học Máy tính, thuộc Đại học Tổng hợp Carnegie Mellon (CMU, Mỹ), nơi được xếp hạng hàng đầu về Trí tuệ nhân tạo trên thế giới theo U.S. News & World Report. Trước đó, ông từng là đứng đầu Học Viện Robot của CMU, nơi có hơn 800 thành viên bao gồm giáo sư, nghiên cứu sinh, sinh viên và nhân viên. Công việc của ông giúp đưa ngân sách hoạt động của Viện lên mức cao nhất từ trước đến nay.
Giáo sư Hebert sở hữu một bộ sưu tập nghiên cứu đa dạng và đồ sộ, bao gồm: Tạo ra chương trình Tiến sĩ đầu tiên về Thị giác máy tính ở Mỹ; Xây dựng thuật toán xử lý dữ liệu 3D từ các cảm biến khoảng cách để phát hiện chướng ngại vật, mô hình hóa môi trường và nhận diện vật thể, được áp dụng trong dự án phát triển xe tự lái (tiền thân của xe tự động hiện đại); Lãnh đạo các chương trình nghiên cứu quy mô lớn về hệ thống tự động, bao gồm cả robot tự động trên cạn và trên không; Nghiên cứu và phát triển công nghệ để hỗ trợ người cao tuổi và người khuyết tật để sống độc lập hơn...
Các nghiên cứu của ông đã tạo ra một tầm ảnh hưởng rất lớn, với hơn 60.000 trích dẫn. Chỉ số H-index của ông, dùng để đo lường mức độ ảnh hưởng và đóng góp của một nhà khoa học, đạt đến 121. Để dễ hiểu, trung bình H-index của các nhà khoa học được bầu vào Viện Hàn lâm Khoa học Mỹ là 45.
Tại AI Day 2023, giáo sư Hebert sẽ trình bày những thông tin mới về những khó khăn chủ yếu và các giải pháp cho việc áp dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo vào thực tế, dựa trên các nghiên cứu mới nhất của 7 khoa trong trường Khoa học Máy tính CMU.
Giáo sư Simon Lucey được coi là người tiên phong trong việc ứng dụng mô hình toán học như nền tảng cho nghiên cứu về nhận thức thị giác của máy tính.
Giáo sư Simon Lucey là người đứng đầu Học viện Học máy Úc (AIML) thuộc Đại học Adelaide, đây cũng là trung tâm nghiên cứu học máy lớn nhất tại Úc. Trong khoảng thời gian từ năm 2009 đến 2014, ông đã giữ chức vụ quan trọng tại nhiều tổ chức, ví dụ như là giáo sư tại Học viện Robot tại Đại học Carnegie Mellon (CMU, Mỹ) và tham gia vào việc nghiên cứu và phát triển công nghệ xe tự lái tại công ty ArgoAI.
Với mảng học thuật, giáo sư Lucey đã công bố hơn 300 bài báo và nhận được hơn 14.600 trích dẫn, đây là một thành tựu đáng kính. Công trình nghiên cứu chính của ông tập trung vào lĩnh vực Thị giác máy tính, Học máy và Robot. Ông cũng đã đăng ký 11 bằng sáng chế liên quan đến Thị giác máy tính. Các kết quả đáng kinh ngạc này chứng minh sự hữu ích của nghiên cứu của ông.
Giáo sư Lucey sẽ giới thiệu về Neural Priors tại AI Day 2023. Đây là một khái niệm và hướng đi mới mang tính đột phá, nhằm giúp các mô hình AI có khả năng ghi nhớ và tích hợp kiến thức sẵn có để cải thiện khả năng dự đoán và ra quyết định.
Giáo sư Anton van den Hengel là một "huyền thoại" trong lĩnh vực Học máy.
Giáo sư Anton van den Hengel hiện đang đảm nhiệm nhiều vị trí quan trọng trong cộng đồng học thuật tại Australia. Hiện tại, ông đang giữ chức quản lý Trung tâm Lý luận tăng cường tại Học viện Học máy Australia (thuộc Đại học Adelaide) và là thành viên của Hiệp hội Hoàng gia Nam Australia.
Giáo sư Anton van den Hengel là người có hơn 400 bài nghiên cứu và chỉ số H-Index 75. Ông đã tiến hành nghiên cứu nhiều đề tài quan trọng và nhận được sự hỗ trợ tài chính từ các quỹ khoa học công nghệ đa quốc gia như Google và Facebook với tổng số tiền lên đến 60 triệu đôla.
Trong hành trình sự nghiệp của mình, giáo sư Hengel đã nhận được nhiều giải thưởng danh giá như Giải thưởng Dịch vụ AI xuất sắc nhất tại Úc vào năm 2021, Giải thưởng Doanh nhân từ quỹ Pearcey, Giải thưởng nghiên cứu khoa học xuất sắc cho hợp tác nghiên cứu và giải thưởng nghiên cứu xuất sắc nhất tại hội nghị CVPR vào năm 2010. Ông cũng đứng đầu quản lý 5 công ty và sở hữu 8 bằng sáng chế cùng một công nghệ y tế được FDA Hoa Kỳ công nhận về chất lượng.
Trong AI Day 2023, Giáo sư Anton van den Hengel sẽ đưa ra diễn thuyết về học liên tục (Continual Learning), một thuật toán giúp cho máy tính không ngừng tiếp thu kiến thức để có thể đáp ứng với sự thay đổi không ngừng của thế giới. Diễn thuyết này sẽ trình bày về những tiến bộ gần đây trong phương pháp học liên tục, kết hợp việc sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo để proactive dự đoán các biến đổi có thể xảy ra và tạo ra dữ liệu huấn luyện để ứng phó với những biến đổi đó.
Đồng thời, ông cũng là Giáo sư Chủ tịch khoa Máy tính và Khoa học Học máy tại trường Đại học Stanford.
Giáo sư Chris Manning hiện đang là Giám đốc tại Bộ phận Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo Stanford (SAIL) và đồng giữ chức Phó giám đốc tại Viện Trí tuệ nhân tạo với tâm điểm là con người (HAI). Công trình nghiên cứu của ông tập trung vào lĩnh vực học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, với mục tiêu chính là phát triển khả năng của máy tính trong việc hiểu và tương tác với ngôn ngữ sáng tạo và thông minh như con người.
Ông cũng là một trong những tác giả chính của cuốn sách giáo trình hàng đầu về "Phương pháp thống kê trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên" năm 1999 và cuốn "Giới thiệu về Truy xuất thông tin" năm 2008.
Thành tựu đáng kể nhất của ông là giành được giải thưởng nghiên cứu xuất sắc tại nhiều hội nghị hàng đầu như ACL, Coling, EMNLP và CHI. Đồng thời, buổi chia sẻ trực tuyến của ông về xử lý ngôn ngữ tự nhiên với Học sâu tại CS224N đã thu hút sự quan tâm từ hàng trăm ngàn người xem.
Bài diễn thuyết của Giáo sư Manning trong lần này hứa hẹn sẽ đem lại những ý tưởng mới và những tiến bộ tương lai trong lĩnh vực nghiên cứu về mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cho cộng đồng nghiên cứu tham dự AI Day 2023.
PGS. TS Angela Yao đã đạt được nhiều thành tựu nổi bật trong lĩnh vực nghiên cứu và được đánh giá cao khi làm việc tại Đại học Quốc gia Singapore.
Dù chưa có thời gian tham gia giảng dạy lâu, nhưng Tiến sĩ Yao đã đạt được những thành tựu đáng khâm phục. Hiện tại, PGS. Yao đang đảm trách nhóm nghiên cứu về Thị giác máy tính và Học máy, phát triển các nghiên cứu xoay quanh việc phân tích chuyển động của con người qua góc nhìn của máy tính tại Đại học Quốc gia Singapore (NUS).
Sau khi hoàn thành tiến sĩ tại nhà trường danh giá ETH Thụy Sĩ, PGS. Yao đã đạt được thành công đáng kể trong lĩnh vực nhận diện và phân tích dữ liệu mẫu. Năm 2008, bà đã vinh dự nhận giải thưởng quý giá Pattern Recognition (DAGM) trong lĩnh vực này. Thêm vào đó, bà còn nhận được nguồn tài trợ cho nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo về xử lý hình ảnh và video từ Quỹ Nghiên cứu quốc gia Singapore, cũng như sự hỗ trợ từ các tập đoàn lớn như MoE Singapore, AI Singapore, Meta và Huawei.
Tại AI Day 2023, Tiến sĩ Yao dự kiến sẽ trình bày về thuật toán phân tích và nhận diện hành vi của con người, dựa trên các quy trình mẫu của hành động. Báo cáo này hứa hẹn mang đến nhiều góc nhìn mới cho cộng đồng công nghệ tham gia sự kiện.
