Mới đây, một đường dây phòng chat trên Telegram tại Hàn Quốc đã bị phát hiện với hơn 212.000 thành viên. Nhóm này đang lan truyền những hình ảnh nhạy cảm của phụ nữ, bao gồm cả video ghép khuôn mặt các nữ idol Kpop vào các bộ phim người lớn. Thông tin đáng lo ngại hơn là để tham gia vào nhóm chat này, người dùng buộc phải cung cấp hình ảnh và thông tin cá nhân của một người phụ nữ. Tình trạng này đang gây ra sự phẫn nộ trong cộng đồng và đặt ra nhiều câu hỏi về an ninh thông tin và quyền riêng tư.
Theo Korea Times, thông tin cá nhân nhạy cảm đang bị tội phạm thu thập để sản xuất các video Deepfake giả mạo và nội dung khiêu dâm, sau đó phát tán trên mạng xã hội. Ngay khi vụ việc bị phát hiện, một làn sóng lo lắng và phẫn nộ đã lan rộng khắp Hàn Quốc. Nhiều nữ sinh và phụ nữ trong nước đã ngay lập tức khóa tài khoản mạng xã hội và xóa bỏ các hình ảnh của mình để bảo vệ an toàn cá nhân.
Ngoại trừ những bức ảnh giả mạo, công nghệ Deepfake đang gây ra nhiều hệ lụy nghiêm trọng trong ngành giải trí Hàn Quốc. Các ca sĩ, diễn viên nổi tiếng không chỉ đơn thuần là đối tượng bị tấn công, mà còn phải đối mặt với việc hình ảnh của họ bị thao túng để phục vụ cho nội dung không đúng mực. Đáng lo ngại, hơn 200 thần tượng nữ Hàn Quốc đã bị đưa lên một trang web phim khiêu dâm, tất cả đều nhờ vào công nghệ đáng sợ này. Thực chất, Deepfake là gì và tại sao nó lại trở thành một vấn đề lớn đến vậy? Hãy cùng tìm hiểu.
Deepfake là gì?
Deepfake là sự kết hợp của hai thuật ngữ "deep learning" và "fake". Trong đó, "fake" mang nghĩa là giả, điều mà hầu hết mọi người đều dễ dàng hiểu. Còn "deep learning" liên quan đến quy trình mà trí tuệ nhân tạo (AI) thực hiện để nắm vững thông tin, trong trường hợp này là nhận diện và tái tạo khuôn mặt con người. Công nghệ này đã tạo ra những hình ảnh video sống động, nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức về độ tin cậy và đạo đức trong thời đại số.
AI sẽ liên tục phân tích và ghi nhớ những đặc điểm riêng biệt của một khuôn mặt cụ thể. Nó không chỉ tập trung vào mắt, mũi và miệng mà còn chú ý đến vị trí tương quan giữa các bộ phận này và những phản ứng của đối tượng trong nhiều tình huống khác nhau. Hiệu quả của quá trình học tập này sẽ tăng lên đáng kể khi lượng dữ liệu được cung cấp phong phú và thời gian để rèn luyện kéo dài hơn.
Sau khi trải qua quá trình deep learning, trí tuệ nhân tạo có khả năng tái tạo hình ảnh của một cá nhân một cách sống động. Từ những nếp nhăn cho đến ánh mắt và các cử động của cơ mặt, mọi chi tiết đều được khôi phục với độ chính xác cao. Quy trình này cũng có thể áp dụng trên khuôn mặt khác, cho phép hoán đổi nhận diện giữa hai người một cách linh hoạt. Cuối cùng, sản phẩm video deepfake sẽ được hoàn thiện, mang đến trải nghiệm vô cùng ấn tượng.
Deepfake là công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo để thay thế hình ảnh của một người bằng hình ảnh của người khác thông qua các phương pháp kỹ thuật số. Công nghệ này đang tạo ra những cuộc tranh luận sôi nổi trong cộng đồng, vì nó không chỉ mang lại tiềm năng giải trí mà còn tiềm ẩn những rủi ro về đạo đức và an ninh.
Công nghệ Deepfake ngày càng trở nên tinh vi, khiến việc phát hiện trở thành thách thức lớn hơn bao giờ hết. Hiện nay, trên internet xuất hiện nhiều video khiêu dâm được chỉnh sửa một cách khéo léo, với các gương mặt được ghép chính xác đến từng khung hình. Bất kỳ ai cũng có thể rơi vào tình huống trở thành nạn nhân của công nghệ đáng lo ngại này. Hãy cẩn trọng và nâng cao nhận thức về những mối nguy từ Deepfake.
Tại sao Deepfake lại đáng sợ đến thế?
Thời gian gần đây, công nghệ Deepfake đã trở thành mối lo ngại lớn khi nó bị lạm dụng để tạo ra các video khiêu dâm giả mạo các nghệ sĩ nổi tiếng. Tình trạng này không chỉ gây ảnh hưởng đến hình ảnh cá nhân mà còn ảnh hưởng đến quyền riêng tư của họ. Tại Việt Nam, Ninh Dương Lan Ngọc đã từng trở thành nạn nhân của một video Deepfake, buộc cô và đội ngũ quản lý phải có những phát ngôn chính thức để minh oan. Trên toàn cầu, không ít nghệ sĩ như Taylor Swift, Song Hye-kyo hay Lisa từ BLACKPINK cũng đã gặp phải tình huống tương tự. Rõ ràng, việc sử dụng công nghệ này trong những mục đích xấu đang đặt ra nhiều câu hỏi về đạo đức và sự an toàn của nghệ sĩ trong thời đại số.
Sự xuất hiện của Deepfake không chỉ đe dọa các nghệ sĩ nữ mà còn cả nam giới. Vào tháng 4/2023, hàng loạt hình ảnh ghép 18+ của Sơn Tùng M-TP, HIEUTHUHAI và nhiều nghệ sĩ Việt khác đã xuất hiện trên mạng và được rao bán công khai. Thủ phạm đứng sau những hình ảnh này chính là công nghệ Deepfake, gây ra không ít lo ngại trong cộng đồng nghệ sĩ.
Một trong những nguyên nhân dẫn đến làn sóng phẫn nộ chưa từng thấy tại Hàn Quốc liên quan đến vụ việc trong phòng chat Telegram là việc các tội phạm đã lợi dụng thông tin và hình ảnh của trẻ vị thành niên, học sinh để tạo ra video Deepfake giả mạo. Hành vi này như một bóng ma bao trùm lên xã hội, khiến nhiều người dân lo lắng khi ai cũng có khả năng trở thành nạn nhân của tội phạm trong thời đại công nghệ số hiện nay.
Một trong những mối đe dọa nghiêm trọng từ công nghệ Deepfake là khả năng tạo ra tin tức giả mạo, gây rối loạn cho đời sống xã hội. Các video Deepfake có thể bị lạm dụng để vu khống hoặc tạo ra hiểu lầm về các sự kiện quan trọng. Hệ quả có thể ảnh hưởng sâu rộng đến an ninh, trật tự và tình hình chính trị, gây ra những rắc rối không thể lường trước.
Trong thời gian gần đây, lừa đảo bằng công nghệ Deepfake đã trở thành mối đe dọa nghiêm trọng tại Việt Nam và nhiều quốc gia khác. Hình thức lừa đảo này không chỉ gây hoang mang mà còn khiến nhiều nạn nhân mất đi tài sản quý giá. Theo báo cáo từ pymnts.com, chỉ riêng trong năm 2020, tổn thất từ các vụ gian lận danh tính liên quan đến Deepfake đã lên tới 20 tỷ USD cho các tổ chức tài chính. Mỗi kẻ lừa đảo có thể kiếm được từ 81.000 đến 97.000 USD trước khi hành vi của họ bị phát hiện. Thêm vào đó, những người cho vay trực tuyến cũng đang chìm trong thua lỗ, ước tính lên đến 6 tỷ USD mỗi năm từ các cuộc tấn công gian lận danh tính. Tình hình này cho thấy Deepfake không chỉ là xu hướng công nghệ mà còn là một thách thức lớn đối với an ninh tài chính toàn cầu.