Schneider Electric và ETAP vừa kết hợp công nghệ Omniverse Blueprint từ NVIDIA để tạo ra một bản sao số hóa chi tiết cho nhà máy AI. Giải pháp này tích hợp nhiều hệ thống như cơ khí, nhiệt, mạng kết nối và điện, cho phép mô phỏng chính xác hoạt động của nhà máy. Điều này mở ra những cơ hội mới trong quản lý và tối ưu hóa quy trình sản xuất.
Hiện nay, các nhà vận hành trung tâm dữ liệu đã có khả năng ước tính mức tiêu thụ điện năng trung bình tại các rack. Tuy nhiên, với phiên bản số hóa mới của ETAP, việc mô hình hóa tải động ở cấp vi mạch - từ lưới điện đến chip - sẽ đạt được độ chính xác cao hơn hẳn. Giải pháp này hứa hẹn mang đến những tiến bộ đáng kể trong việc quản lý và tối ưu hóa mức tiêu thụ điện năng.
Theo thông tin từ Schneider Electric, hoạt động của trí tuệ nhân tạo (AI) không giống như các tác vụ điện toán truyền thống. Việc đào tạo mô hình và quy trình suy luận phức tạp tiêu tốn nhiều năng lượng và cường độ tính toán cao. Điều này buộc các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ và công ty Internet phải xem xét lại thiết kế cũng như chiến lược quản lý trung tâm dữ liệu. Mục tiêu chính là tối ưu hóa hiệu quả sử dụng năng lượng để đáp ứng với nhu cầu ngày càng gia tăng.
Trong bối cảnh yêu cầu ngày càng cao về hiệu suất của AI, việc quản lý năng lượng chính xác trở thành yếu tố thiết yếu. Điều này không chỉ giúp tăng cường hiệu quả và độ tin cậy mà còn hỗ trợ tính bền vững trong hoạt động. Dion Harris, Giám đốc cấp cao về giải pháp nhà máy AI và HPC tại NVIDIA, chia sẻ rằng công ty đã hợp tác với Schneider Electric và ETAP để cung cấp cho các trung tâm dữ liệu khả năng giám sát và kiểm soát năng lượng chưa từng có. Sự hợp tác này hứa hẹn sẽ mở ra những cơ hội mới trong việc tối ưu hóa hạ tầng năng lượng.
