Dự án GameNGen, được phát triển bởi Google và Đại học Tel Aviv, đang tạo ra một bước đột phá trong lĩnh vực trò chơi điện tử thông qua việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Sáng kiến này thể hiện sự biến đổi mạnh mẽ của công nghệ AI trong ngành công nghiệp game, với mô hình được thiết kế để tái hiện trò chơi bắn súng kinh điển "Doom" mà không cần đến mã nguồn gốc. GameNGen sử dụng công nghệ tạo ảnh tĩnh tương tự như các trình tạo hình ảnh AI hiện đại. Điểm nổi bật của dự án này chính là khả năng hoạt động trong thời gian thực, đạt tốc độ hơn 20 khung hình mỗi giây, mang lại trải nghiệm chơi game mượt mà và đắm chìm cho người chơi.
Mô hình này tái hiện hiệu quả "vòng lặp trò chơi" cổ điển nhờ khả năng phản hồi linh hoạt với hành động của game thủ. Qua đó, nó liên tục cập nhật trạng thái game và cung cấp những trải nghiệm trực quan như cuộc phiêu lưu trong một thế giới ảo. Được phát triển trên nền tảng Stable Diffusion, một công cụ tạo hình ảnh AI mã nguồn mở, GameNGen đã học hỏi từ 900 triệu khung hình trong trò chơi Doom. Nhờ vào nguồn dữ liệu phong phú này, mô hình có khả năng dự đoán và điều chỉnh hình ảnh trong game một cách sống động, tạo ra những trải nghiệm tương tác đặc sắc cho người chơi.
GameNGen, dù mang lại nhiều trải nghiệm thú vị, vẫn tồn tại một số hạn chế. Mô hình này chỉ có thể truy cập vào một lượng lịch sử giới hạn, điều này dẫn đến khả năng xuất hiện hoặc biến mất bất ngờ của các nhân vật và đối tượng trong game. Dù vậy, nó vẫn tạo ra ảo giác về việc "nhớ" thế giới trò chơi một cách ấn tượng thông qua các hình ảnh được kết xuất. Điều này giúp người chơi dễ dàng suy luận về các yếu tố quan trọng như đạn dược, tình trạng sức khỏe, vũ khí và vị trí của họ trong game.
Trong bối cảnh công nghệ game ngày càng phát triển, GameNGen đang dẫn đầu trong việc mở ra những cơ hội mới cho việc phát triển trò chơi thông qua trí tuệ nhân tạo. Các nhà nghiên cứu cho rằng sự tiến bộ này có khả năng cách mạng hóa quy trình sáng tạo game. Thay vì lập trình từng chi tiết, AI có thể tự động tạo ra các cấp độ game mới hoặc thiết kế nhân vật dựa trên những hình ảnh mẫu đã có. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn mở rộng ranh giới sáng tạo, đưa ngành công nghiệp game bước vào một kỷ nguyên mới, với các mô hình thần kinh hoạt động độc lập thay cho những quy trình lập trình truyền thống.
