Dự đoán được tuổi sinh học
Aerts, giám đốc Chương trình AI trong Y học tại Mass General Brigham, cùng với đội ngũ của mình, đã thực hiện một nghiên cứu đột phá. Họ đã phát triển mô hình FaceAge bằng cách phân tích hơn 58.000 bức ảnh của người từ 60 tuổi trở lên. Đặc biệt, những bức ảnh này được chọn từ những cá nhân có sức khỏe trung bình so với độ tuổi tại thời điểm được chụp. Nghiên cứu này không chỉ nhằm nâng cao hiểu biết về lão hóa mà còn mang lại tiềm năng ứng dụng trong lĩnh vực y tế.
Nhóm nghiên cứu đã áp dụng công nghệ FaceAge để dự đoán độ tuổi của hơn 6.000 bệnh nhân mắc ung thư. Đây là một bước tiến quan trọng, giúp hiểu rõ hơn về đặc điểm lâm sàng của nhóm đối tượng này. Công nghệ tiên tiến này không chỉ mang lại những thông tin hữu ích mà còn mở ra cơ hội nghiên cứu sâu hơn về mối liên hệ giữa độ tuổi và bệnh lý ung thư.
Nhóm nghiên cứu đã chỉ ra rằng bệnh nhân ung thư có thể trông già hơn trung bình khoảng năm tuổi so với độ tuổi thực tế. Kết quả từ ứng dụng FaceAge cho thấy mối tương quan giữa ngoại hình và khả năng sống sót sau điều trị. Cụ thể, những người có vẻ ngoài lão hóa hơn, bất chấp độ tuổi thật, thường có tỉ lệ sống sót thấp hơn. Điều này mở ra những hướng nghiên cứu mới về ảnh hưởng của ngoại hình đối với sức khỏe và tâm lý của bệnh nhân.
Nhóm nghiên cứu đã phát hiện rằng tuổi tác thực sự không phải là chỉ số chính xác để dự đoán khả năng sống sót của bệnh nhân ung thư. Kết quả này mở ra hướng đi mới trong việc đánh giá và điều trị bệnh, khẳng định rằng những yếu tố khác có thể quan trọng hơn trong việc xác định triển vọng sống của bệnh nhân.
FaceAge, khi hoàn thiện, sẽ mang lại cơ hội đáng kể cho các bác sĩ trong việc điều chỉnh cường độ điều trị ung thư. Tiến sĩ Ray Mak, đồng tác giả nghiên cứu và bác sĩ chuyên khoa xạ trị tại Mass General Brigham, đã chia sẻ trong cuộc họp báo rằng công nghệ này có thể giúp cá nhân hóa các phương pháp điều trị như xạ trị và hóa trị cho từng bệnh nhân. Trong thời gian tới, một thử nghiệm lâm sàng sẽ được triển khai để so sánh hiệu quả của FaceAge với các phương pháp điều trị hiện tại dành cho bệnh nhân ung thư.
Nicola White, nhà nghiên cứu trong lĩnh vực chăm sóc y tế tại University College London, Anh, đã đưa ra quan điểm rằng các bác sĩ cần cân nhắc kỹ lưỡng về thời điểm và cách thức sử dụng FaceAge trong các tình huống lâm sàng. Điều này nhấn mạnh sự quan trọng của việc áp dụng công nghệ một cách hợp lý và có trách nhiệm trong ngành y tế.
Các nhà nghiên cứu nhấn mạnh rằng, mặc dù công cụ AI không thể thay thế phán đoán của bác sĩ lâm sàng, nhưng FaceAge có tiềm năng trở thành một phần giá trị trong bộ công cụ của họ. Điều này giúp nâng cao khả năng cá nhân hóa các kế hoạch điều trị cho bệnh nhân.
