CÔNG NGHỆ

Trong bối cảnh Sam Altman được nhận diện rộng rãi với vai trò CEO của OpenAI, một nhân vật quan trọng khác đang âm thầm dẫn dắt nghiên cứu tại đây. Mark Chen, với phong cách trẻ trung thường thấy trong áo phông đen và quần jeans, chính là người đã thực hiện những bước đột phá mang tính quyết định cho OpenAI. Ông đang góp phần quan trọng trong chiến lược phát triển Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), khẳng định vị thế của công ty trong cuộc đua AI toàn cầu.

Trong vai trò Giám đốc Nghiên cứu tại OpenAI, Chen đang dẫn dắt quá trình phát triển mô hình và quản lý các dự án nghiên cứu quan trọng. OpenAI, một trong những công ty tư nhân có giá trị cao nhất thế giới, đã huy động thành công 57,9 tỷ USD vốn đầu tư. Điều này càng ấn tượng hơn khi công ty phục vụ hơn 400 triệu người dùng hàng tuần. Khối lượng công việc khổng lồ mà Chen đảm nhiệm không chỉ đặt ra thách thức mà còn mở ra nhiều cơ hội cho sự đổi mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Chen là một tên tuổi quan trọng tại OpenAI, nổi bật với những đổi mới công nghệ xuất sắc. Ông đã dẫn dắt phát triển series mô hình o1, giúp giải quyết những câu hỏi phức tạp mà các phiên bản trước không thể làm được. Bên cạnh đó, dưới sự chỉ đạo của ông, các nhóm đã tạo ra mô hình text-to-image Dall-E, đồng thời tích hợp khả năng nhận diện hình ảnh vào GPT-4. Điều này mang lại khả năng cho AI không chỉ hiểu mà còn xử lý hình ảnh và video một cách hiệu quả.

Chen đã trải qua một hành trình không hề được định trước để đạt được vị trí hiện tại của mình. Khởi đầu với nền tảng học vấn tại Đài Loan và Hoa Kỳ, ông từng nuôi ước mơ trở thành giáo sư. Sau khi tốt nghiệp MIT với hai bằng trong lĩnh vực toán học và khoa học máy tính, Chen dự tính theo đuổi bằng tiến sĩ. Tuy nhiên, sự nghiệp của ông đã rẽ ngang khi giáo sư mà ông dự định hợp tác quyết định thành lập một quỹ đầu cơ. Kể từ đó, Chen đã chính thức gia nhập công ty mới này, mở ra một chương mới đầy hứa hẹn trong sự nghiệp của mình.

Trong suốt sáu năm tiếp theo, Chen đã hoạt động trong lĩnh vực tài chính. Ông nhận định rằng công việc này mang lại sự thỏa mãn nhất định, nhưng cũng tồn tại nhiều điều chưa hài lòng. Ông chia sẻ: "Trong môi trường giao dịch tần suất cao, bạn cạnh tranh với cùng một nhóm đối thủ. Mọi người đều nỗ lực để trở nên nhanh hơn, nhưng cảm giác thay đổi thế giới dường như vẫn xa vời."

Chen đã cảm thấy thất vọng với ngành tài chính, ngay khi những bước tiến vượt bậc trong công nghệ AI đang diễn ra. Vào năm 2016, hệ thống AI AlphaGo của Google đã tạo nên cột mốc lịch sử khi đánh bại kỳ thủ cờ vây hàng đầu Lee Sae-dol. Trận đấu này không chỉ thể hiện khả năng xuất sắc của AI mà còn khiến các chuyên gia trong lĩnh vực AI phải trầm trồ kinh ngạc.

Chen đã tìm kiếm cảm hứng từ AlphaGo để xây dựng một hệ thống tương tự, triển khai mạng Deep-Q. Đây là một phương pháp học máy giúp dạy cho máy tính cách chơi nhiều trò chơi khác nhau. Sự sáng tạo này đã khiến Chen trở nên đam mê với lĩnh vực machine learning. Nhờ vào nỗ lực không ngừng, anh đã may mắn gia nhập OpenAI thông qua chương trình cư trú, dù không sở hữu bằng tiến sĩ. Điều này chứng tỏ rằng đam mê và quyết tâm có thể mở ra những cánh cửa mới trong sự nghiệp.

Chen hiện đang dẫn dắt OpenAI trong hành trình hướng đến trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), được coi là mục tiêu tối thượng của lĩnh vực AI. Công ty đã thiết lập một khung tiến trình gồm năm cấp độ để theo dõi sự phát triển này. Cấp độ đầu tiên bao gồm các tác nhân hội thoại như ChatGPT. Chen nhấn mạnh rằng trong việc định nghĩa AGI, OpenAI áp dụng một quan điểm rất rộng. Điều này không chỉ dừng lại ở ChatGPT mà còn mở rộng đến nhiều sản phẩm AI khác mà công ty đang phát triển, nhấn mạnh sự đa dạng và tiềm năng của các ứng dụng AI trong tương lai.

Chen cho biết nhiệm vụ chính của ông trong vai trò giám đốc nghiên cứu là quản lý phân bổ tài nguyên máy tính cho toàn bộ danh mục dự án tại OpenAI. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tìm kiếm sự cân bằng giữa việc ra mắt sản phẩm ngay lập tức và nghiên cứu dài hạn, điều này góp phần không nhỏ vào sự phát triển của thế hệ sản phẩm tiếp theo. Theo ông, OpenAI luôn đặt ra nguyên tắc rằng cả nghiên cứu và thương mại đều có giá trị ngang nhau. Việc phân bổ nguồn lực cho cả hai hoạt động này được thực hiện một cách đồng đều, giúp đảm bảo sự phát triển bền vững và sáng tạo.

Trong công việc hàng ngày, Chen hợp tác chặt chẽ với Sam Altman. Sợi dây gắn kết giữa họ không chỉ là sự nghiệp mà còn là một tình bạn sâu sắc, nơi cả hai có thể bàn luận về trí tuệ nhân tạo và nhiều vấn đề khác một cách thẳng thắn. Chen đánh giá Altman là một người rất am hiểu về kỹ thuật, điều mà không phải tất cả các nhà sáng lập đều có được. Trong khi Altman xác lập những tầm nhìn đầy tham vọng, Chen tự nhận mình là người hiện thực hóa chúng. Anh cũng sẵn sàng bày tỏ quan điểm của mình khi có ý kiến khác biệt, luôn thảo luận để phát triển các hướng đi mới trong công việc.

Mối liên kết hợp tác này đã mang lại nhiều thành tựu đáng chú ý. Gần đây nhất, vào tháng 1, OpenAI đã giới thiệu Operator, một tác nhân AI tiên tiến có khả năng thực hiện các nhiệm vụ như điền mẫu và đặt hàng thực phẩm độc lập theo hướng dẫn cá nhân hóa. Với khả năng hành động tự chủ, Operator không chỉ đảm nhận các tác vụ phức tạp mà còn đưa ra quyết định thông minh. Đây chính là cột mốc quan trọng trong hành trình phát triển của OpenAI.

OpenAI vừa ra mắt hai sản phẩm mới là Deep Research và Operator, mở ra một chương mới trong cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo với tính năng tác nhân. Mặc dù hiện tại chúng đang ở giai đoạn đầu, tiềm năng của chúng là rất lớn. Theo thông tin từ Chen, công ty sẽ tập trung đẩy mạnh khả năng AI có tính tác nhân trong năm nay. Phiên bản hiện tại của Operator thể hiện khả năng tốt trong việc xử lý nhiều nhiệm vụ lặp lại với độ phức tạp trung bình. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều lĩnh vực có thể cải thiện. Chen cho biết: "Chúng tôi hướng tới việc tăng tốc độ và mở rộng quỹ đạo hoạt động của sản phẩm."

Chen thừa nhận rằng OpenAI đang hướng tới việc mở rộng nhanh chóng các sản phẩm và tiện ích của mình ra toàn cầu. Tuy nhiên, công ty hiện đang gặp phải những hạn chế về năng lực. Ông nhấn mạnh rằng điều này sẽ buộc họ phải đưa ra những quyết định khó khăn. Chen cũng cho biết rằng việc triển khai rộng rãi công nghệ Operator sẽ được thực hiện song song với việc nâng cao khả năng điện toán của công ty, nhằm đảm bảo các mô hình có thể hoạt động một cách hiệu quả hơn.

Chen đã chia sẻ rằng mô hình lập luận của OpenAI được phát triển với một lượng dữ liệu khiêm tốn hơn so với các phiên bản trước. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa sức mạnh điện toán trong quá trình kiểm tra bị giảm sút. Thực tế, việc áp dụng công nghệ tính toán mạnh mẽ đã giúp thuật toán đạt được hiệu quả tối ưu ở cốt lõi.

Đối diện với sự cạnh tranh mạnh mẽ từ các mô hình AI như DeepSeek của Trung Quốc và Gemini 2.5 của Google, ông Chen giữ vững sự điềm tĩnh. Ông nhấn mạnh rằng một trong những rủi ro lớn nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện nay là phản ứng thái quá. Chen và đội ngũ của ông tin rằng họ đã thiết lập một lộ trình vững chắc, giúp công ty duy trì định hướng và tiến bước ngay cả trong bối cảnh nhiều biến động.

Trong bối cảnh an toàn của trí tuệ nhân tạo, Chen nhấn mạnh rằng khi các mô hình AI thực hiện công việc một cách tự động trong thời gian dài, nguy cơ xảy ra những lỗi lập luận nhỏ có thể gia tăng theo từng bước. Những mô hình này có khả năng khiến người dùng -- hoặc thậm chí chính chúng -- bị nhầm lẫn khi xử lý các vấn đề phức tạp. Điều này đặt ra một thách thức lớn, bởi người dùng cần phải tin tưởng vào độ chính xác của những câu trả lời mà họ nhận được.

OpenAI đang đưa ra những giải pháp hiệu quả cho vấn đề này thông qua chương trình nghiên cứu alignment. Chương trình này sử dụng các mô hình lập luận để kiểm tra độ trung thành của các mô hình đối với dữ liệu nguồn và quá trình lập luận khi chúng tạo ra đầu ra. Ngoài ra, họ còn đảm bảo rằng logic bên trong các mô hình này có tính nhất quán cao.

Nguyễn Hải (Theo TechAsia)