Một nghiên cứu gần đây từ phòng thí nghiệm AI tại Đại học Rhode Island đã chỉ ra rằng GPT-5 tiêu thụ điện năng cao hơn GPT-4 đến 8,6 lần. Theo thông tin từ The Guardian, việc tạo ra một phản hồi dài khoảng 1.000 token với GPT-5 có thể tiêu tốn tới 40 watt-giờ điện. So với mức trung bình 18,35Wh, con số này thật sự ấn tượng khi tỷ lệ tiêu thụ của GPT-4 chỉ dừng lại ở 2,12Wh. Sự khác biệt này hứa hẹn sẽ tạo ra nhiều thách thức và cơ hội trong việc phát triển công nghệ AI trong tương lai.
Với hơn 2,5 tỷ yêu cầu mỗi ngày, GPT-5 đã trở thành một “khối năng lượng khổng lồ” tiêu thụ khoảng 45 GWh điện hàng ngày. Con số này tương đương với sản lượng điện mà 2-3 lò phản ứng hạt nhân hiện đại tạo ra, đủ để đáp ứng nhu cầu năng lượng cho một quốc gia nhỏ. Đáng chú ý, các máy chủ vận hành trí tuệ nhân tạo của Microsoft đã đóng góp đáng kể vào mức tiêu thụ ấn tượng này.
Nhóm nghiên cứu đã phát triển phương pháp ước tính dựa trên thời gian mà GPT-5 cần để xử lý từng yêu cầu, kết hợp với mức tiêu thụ điện năng trung bình của phần cứng giả định do OpenAI sử dụng. Họ đưa ra giả thuyết rằng GPT-5 có khả năng hoạt động trên hệ thống Nvidia DGX H100 hoặc DGX H200 tại trung tâm dữ liệu Microsoft Azure. Tuy nhiên, nếu OpenAI chuyển sang sử dụng phần cứng mới hơn như Nvidia Blackwell, các ước tính này có thể không còn chính xác nữa.
GPT-5 sử dụng công nghệ "mixture-of-experts", cho phép không kích hoạt toàn bộ tham số trong mỗi lần xử lý. Điều này giúp giảm lượng điện tiêu thụ cho các truy vấn ngắn. Tuy nhiên, khi chuyển sang chế độ suy luận nâng cao, mức tiêu thụ năng lượng có thể leo thang lên gấp 5-10 lần, vượt mức 40 Wh cho mỗi phản hồi.
So với các mô hình AI khác, GPT-5 tiêu thụ năng lượng cao hơn đáng kể. Chỉ có OpenAI o3 và Deepseek R1 đạt mức tiêu thụ năng lượng thấp hơn, với 25,35Wh và 20,90Wh tương ứng. Mặc dù các con số này chưa được chính xác hoàn toàn, chúng phản ánh một vấn đề nghiêm trọng: nhu cầu năng lượng to lớn do sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo. Hiện tại, việc vận hành các trung tâm dữ liệu AI tại Mỹ đã dẫn đến sự gia tăng đột biến trong chi phí điện, và xu hướng này có thể trở nên nghiêm trọng hơn trong tương lai gần.
