Một đội ngũ các nhà nghiên cứu tại Đại học Trí tuệ nhân tạo Mohamed Bin Zayed ở Abu Dhabi đã tạo ra một hệ thống Trí tuệ nhân tạo có khả năng mô phỏng chữ viết tay của con người dựa trên một đoạn văn bản, rất khó để phân biệt.
Để huấn luyện mô hình, các nhà nghiên cứu đã sử dụng một bộ dữ liệu rất lớn chứa các mẫu chữ viết tay công khai. Bộ dữ liệu này chứa các mẫu chữ viết tay từ nhiều người khác nhau, với nhiều phong cách viết khác nhau.
Rao Muhammad Anwer, một nhà phát minh hàng đầu, trợ lý giáo sư chuyên về thị giác máy tính, đã cho biết rằng mô hình này cũng có thể áp dụng để giải mã chữ viết tay khó đọc của các bác sĩ và thậm chí tạo ra quảng cáo cá nhân hóa.
Gần đây, một nhóm nghiên cứu đã nhận được bằng sáng chế từ Văn phòng Nhãn hiệu và Bằng sáng chế Mỹ cho công cụ này, nhằm hỗ trợ việc viết của những người bị chấn thương mà không cần sử dụng bút.
Theo nhóm phát triển, hiện tại công cụ này chỉ có thể tạo ra các văn bản viết tay bằng tiếng Anh và tiếng Pháp. Tuy nhiên, việc tạo văn bản viết tay bằng tiếng Ả Rập được xem là một trong những nhiệm vụ khó khăn.
Tuy nhiên, cũng cần chú ý rằng hệ thống Trí tuệ nhân tạo này cũng có thể bị lợi dụng cho những mục đích không tốt, như tạo ra các bài viết giả mạo để gian lận hoặc lừa đảo.
"Chữ viết tay thể hiện danh tính cá nhân, do đó chúng tôi đang xem xét kỹ lưỡng trước khi áp dụng phương pháp này."
Có nhiều cảnh báo trước đây đã được đưa ra về vấn đề lạm dụng trí tuệ nhân tạo (AI), một vấn đề nghiêm trọng cần phải được giải quyết. Nhiều kẻ xấu đã tận dụng các công cụ tạo hình ảnh AI như Midjourney và Stable Diffusion để tạo ra những hình ảnh deepfake của những người nổi tiếng, đặc biệt là các nội dung đồi truỵ.
