Giáo sư Yoshua Bengio, một trong những nhân vật nổi bật nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đã có mặt tại hội thảo công nghệ mang tên “AI an toàn - Định hình đổi mới có trách nhiệm” do FPT tổ chức. Sự kiện này thu hút sự chú ý lớn với hơn 200 người tham gia trực tiếp và hơn 15.000 lượt xem livestream. Đây là một cơ hội quý giá để các chuyên gia và người đam mê AI trao đổi ý tưởng về những thách thức và hướng đi tương lai trong việc phát triển công nghệ một cách có trách nhiệm.
Vui lòng cung cấp đoạn văn ngắn mà bạn muốn tôi viết lại theo yêu cầu trên.
Tại sự kiện gần đây, Giáo sư Yoshua Bengio đã chia sẻ những quan điểm nổi bật về sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo. Ông nhấn mạnh rằng hiệu quả khai thác dữ liệu đã gia tăng 30%. Bên cạnh đó, hiệu suất của các thuật toán hiện nay đã đạt đến mức gấp ba lần so với trước đây. Đặc biệt, lĩnh vực AI đang nhận được khoảng 100 tỷ USD đầu tư mỗi năm. Những đánh giá toàn diện cho thấy năng lực của AI đã vượt qua khả năng của con người, mở ra nhiều cơ hội và thách thức trong tương lai.
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang khiến nhiều người lo ngại về khả năng kiểm soát các hệ thống AI thông minh hơn con người. Điều này đặt ra một câu hỏi đạo đức quan trọng: Ai sẽ là người quyết định mục tiêu của AI? Trong bối cảnh này, việc hiểu biết và có những hành động đúng đắn không chỉ là trách nhiệm mà còn là yếu tố sống còn cho tương lai của nhân loại.
Giáo sư Yoshua Bengio nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển trí tuệ nhân tạo với mục tiêu phục vụ con người. Ông cảnh báo rằng AI không nên được xây dựng như những "tác nhân" có khả năng tự định hình mục tiêu và hành động để đạt được những mục tiêu đó. Lý do là những mục tiêu của AI có thể gây ra xung đột hoặc không phù hợp với ý định ban đầu của con người. Do vậy, ông đề xuất rằng nên hạn chế việc thiết kế các hệ thống AI theo kiểu "bản năng sinh tồn". Điều này sẽ giúp đảm bảo rằng AI hoạt động trong khuôn khổ kiểm soát của con người và phù hợp với lợi ích chung.
Việc phát triển trí tuệ nhân tạo giống con người cần được xem xét kỹ lưỡng. Các hệ thống AI không nên được thiết kế với cảm xúc, hình dạng hay ý thức tự chủ. Bởi vì trí thông minh của chúng có khả năng phát triển vượt bậc so với con người. Điều này có thể dẫn đến những tình huống không mong muốn, khi những AI này hoạt động theo cách phục vụ cho những lợi ích riêng, thay vì hạnh phúc chung của nhân loại. Để tránh rủi ro, chúng ta cần cân nhắc và kiểm soát quy trình phát triển AI một cách cẩn thận.
Theo ý kiến của Giáo sư Yoshua Bengio, tình trạng sa thải trong ngành công nghệ không chỉ xuất phát từ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) mà còn chịu ảnh hưởng từ các yếu tố kinh tế khác. Ông nhấn mạnh rằng AI đã đạt được những bước tiến nổi bật trong nhiều lĩnh vực, nhưng vẫn chưa đủ khả năng thay thế con người, nhất là trong các công việc yêu cầu tư duy phản biện và nghiên cứu sâu. Sự kết hợp giữa công nghệ và trí tuệ con người vẫn giữ vai trò quan trọng trong một số quy trình nhất định.
Theo thống kê năm 2023 từ Diễn đàn Kinh tế Thế giới, đến năm 2025, trí tuệ nhân tạo (AI) dự kiến sẽ tạo ra 12 triệu việc làm mới trên toàn cầu. Ngoài ra, nghiên cứu của McKinsey cũng chỉ ra rằng AI có khả năng tạo ra từ 20 triệu đến 50 triệu việc làm mới vào năm 2030. Những con số này khẳng định vai trò ngày càng quan trọng của AI trong thị trường lao động tương lai, mở ra cơ hội cho nhiều người tham gia vào các lĩnh vực mới và tiềm năng.
Trong một cuộc trao đổi đáng chú ý với Giáo sư Yoshua Bengio, Chủ tịch Tập đoàn FPT, Trương Gia Bình đã khẳng định rằng trí tuệ nhân tạo (AI) nên được coi là một “đồng minh” thay vì một mối nguy hiểm khiến con người mất việc. Ông nhấn mạnh rằng việc hiểu và áp dụng AI là thiết yếu để duy trì sức cạnh tranh trong thị trường lao động. Điều này không chỉ bao gồm những kiến thức cơ bản về AI, học máy và khoa học dữ liệu, mà còn đòi hỏi các kỹ năng giải quyết vấn đề cùng khả năng phân tích để làm việc hiệu quả với các hệ thống AI hiện đại.
Trong khuôn khổ sự kiện vừa diễn ra, VINASA đã chính thức ra mắt Ủy ban Đạo đức Trí tuệ nhân tạo. Đây không chỉ là một bước đi quan trọng mà còn thể hiện cam kết của Việt Nam trong việc lãnh đạo có trách nhiệm trong kỷ nguyên công nghệ AI. Ủy ban này sẽ góp phần hướng dẫn và tạo ra những tiêu chuẩn đạo đức, giúp đảm bảo sự phát triển bền vững và an toàn trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại đất nước.
Yoshua Bengio: "Bố già" AI thế giới
Giáo sư Yoshua Bengio, được coi là "ông tổ" của học sâu và mạng nơ ron nhân tạo, đã tạo ra những thuật toán tiên phong cho các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT. Với tầm ảnh hưởng rộng lớn trên toàn cầu, ông đã đóng góp vào việc xây dựng nền tảng cho trí tuệ nhân tạo, giúp công nghệ này trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, học máy và robot học. Những sáng tạo của ông không chỉ đổi mới ngành công nghiệp mà còn thúc đẩy việc ứng dụng AI trong nhiều khía cạnh của cuộc sống hàng ngày.
Năm 1993, Viện nghiên cứu AI Mila được thành lập, đóng vai trò quan trọng giúp Montreal (Canada) trở thành trung tâm hàng đầu thế giới trong lĩnh vực công nghệ học sâu. Mila không chỉ đơn thuần là một viện nghiên cứu mà còn là một cộng đồng sôi động, nơi khơi nguồn cho những sáng tạo mới trong AI. Tầm ảnh hưởng của viện này đến cộng đồng khoa học AI là rất lớn, góp phần quyết định vào việc định hình các tiêu chuẩn và chiến lược phát triển AI toàn cầu.
Dựa vào những thành tựu của các thế hệ trước, Mila đang dẫn đầu cuộc cách mạng công nghệ với sự hỗ trợ của hơn 1.300 nhà nghiên cứu và 140 đối tác trong ngành. Những chuyên gia hàng đầu tại đây đang nỗ lực để tạo ra những ảnh hưởng sâu rộng trong nhiều lĩnh vực thiết yếu như sức khỏe, di truyền học, khoa học thần kinh, khám phá vật liệu mới và biến đổi khí hậu. Đặc biệt, họ còn tích hợp tri thức bản địa vào quá trình phát triển công nghệ hiện đại, nhằm xây dựng tương lai bền vững hơn.
Năm 2018, ông đã vinh dự nhận giải thưởng Turing, được coi là giải thưởng uy tín nhất trong lĩnh vực khoa học máy tính. Giải thưởng này tương tự như giải Nobel, nhằm tôn vinh những nhà nghiên cứu có những đóng góp mang tính đột phá lâu dài cho ngành. Sự ghi nhận này không chỉ minh chứng cho tài năng xuất sắc của ông mà còn khẳng định tầm quan trọng của các nghiên cứu ảnh hưởng đến tương lai của khoa học máy tính.
Năm 2021, Guide2Research đã vinh danh ông là nhà khoa học máy tính được trích dẫn nhiều thứ hai trên toàn cầu. Ông sở hữu chỉ số H-Index ấn tượng là 182, chỉ số này phản ánh mức độ ảnh hưởng của nhà khoa học thông qua số lượng ấn phẩm và trích dẫn liên quan. Đặc biệt, những nhà nghiên cứu có chỉ số H-Index từ 60 trở lên thường được xem là những thiên tài trong lĩnh vực của họ.
