Sau vài tháng làm việc tại xAI, Phạm Hy Hiếu, 33 tuổi, đã có những trải nghiệm đầy quý giá. Trong bài đăng trên Facebook vào ngày 18/2, anh bày tỏ niềm tự hào và cảm xúc của mình khi mô hình Grok 3 chính thức ra mắt. Sự kiện này không chỉ mở ra nhiều cơ hội mới mà còn giúp anh trưởng thành trong sự nghiệp.
Elon Musk đã chia sẻ về sự ra đời của AI được coi là "thông minh nhất trên Trái Đất", mang tên Grok 3. Ông cho biết rằng đây là thành quả của nhiều tháng nghiên cứu và phát triển không ngừng nghỉ. Để đạt được điều này, đội ngũ của xAI đã phải đánh đổi thời gian quý báu bên gia đình và người thân, điều này càng làm nổi bật tính cống hiến của họ cho dự án này.
Trong bài viết tiếp theo, anh chia sẻ rằng vào tháng 7 năm 2024, anh đã ký hợp đồng với xAI. Ngay từ những ngày đầu, anh cảm nhận được sự chuyên nghiệp của công ty, nơi mà từng giây phút đều được trân trọng. Dù đã hẹn lịch làm việc vào đầu tuần sau, nhưng bất ngờ vào thứ Năm, anh nhận được cuộc gọi từ công ty yêu cầu đến nhận laptop cùng với việc cài đặt đầy đủ mọi thứ, đảm bảo anh sẵn sàng cho ngày làm việc đầu tiên.
Ngay khi nhận được chiếc laptop, một đồng nghiệp dày dạn kinh nghiệm tại xAI đã liên hệ ngay. Anh ta nêu một vấn đề khó khăn liên quan đến dao động điện từ của siêu máy tính Colossus. Cụ thể, khi nhiều GPU hoạt động đồng thời, năng lượng tiêu thụ sẽ cộng hưởng, dẫn đến nguy cơ hư hỏng cho hệ thống turbine cung cấp điện. Đồng nghiệp đã đặt câu hỏi liệu anh có thể tìm ra giải pháp trong buổi sáng hôm đó hay không.
Trong buổi livestream ra mắt Grok 3, Elon Musk đã chia sẻ một câu chuyện thú vị về siêu máy tính Colossus. Ông mô tả Colossus như một dàn nhạc giao hưởng, trong đó 100.000 chip GPU đảm nhận vai trò của những nhạc công. Khi những "nhạc công" này cùng hòa vào nhịp điệu hoặc đồng thanh im lặng, sức mạnh và sự cộng hưởng của chúng tạo nên một khía cạnh ấn tượng và đầy tiềm năng cho công nghệ AI. Điều này cho thấy sự tinh tế trong cách mà các linh kiện công nghệ tương tác với nhau để tạo ra kết quả vượt trội.
Phạm Hy Hiếu đã phát triển một chương trình cho GPU Kernel, nhằm mục đích giảm thiểu tình trạng dao động trong hệ thống. Tuy nhiên, giải pháp này yêu cầu hệ thống tiêu thụ nhiều điện hơn. Anh chia sẻ: "Bản chất của Kernel là khi hệ thống ở trạng thái tiêu tốn ít điện năng, tôi sẽ buộc nó phải thực hiện thêm các tác vụ, điều này dẫn đến việc tiêu thụ điện năng cao hơn. Kết quả là tình trạng dao động được cải thiện, mặc dù hệ thống sẽ tốn điện hơn."
Ngày hôm sau, Elon Musk nhận được thông tin về tình trạng tiêu thụ điện năng. Ông cho rằng sự dao động là điều không thể tránh khỏi và quyết định cần tăng cường khả năng chịu đựng cho các turbine. Để giải quyết vấn đề này, ông đã điều động một hệ thống pin Megapack từ Tesla, sử dụng những viên pin này như một bộ đệm năng lượng. Khi đó, turbine sẽ sản xuất điện và nạp vào các viên pin Megapack. Bằng cách để CPU lấy năng lượng từ những viên pin thay vì từ turbine, các turbine sẽ chịu ít tác động hơn, nâng cao hiệu suất hoạt động và độ bền.
Musk đã chứng minh khả năng tư duy xuất sắc của mình thông qua ý tưởng độc đáo này. Anh Hiếu nhận xét: "Đây thực sự là một sáng tạo thiên tài. Hãy thử nghĩ xem, có bao nhiêu tỷ phú có thể suy nghĩ sâu sắc về các vấn đề kỹ thuật phức tạp như vậy?"
Elon Musk là một trong những tỷ phú nổi tiếng và gây tranh cãi nhất ở Mỹ. Tuy nhiên, những phẩm chất tích cực của ông thực sự đáng để mọi người học hỏi. Với tầm nhìn xa trông rộng cùng khả năng tư duy sáng tạo, Musk không ngừng mở rộng ranh giới của công nghệ và cách chúng ta sống. Sự đổi mới và quyết tâm của ông là những yếu tố dẫn dắt sự tiến bộ trong nhiều lĩnh vực.
Trước khi gia nhập xAI, tiến sĩ Phạm Hy Hiếu đã tạo dấu ấn mạnh mẽ trong cộng đồng trí tuệ nhân tạo cả ở Việt Nam và quốc tế. Năm 2011, anh được vinh danh với học bổng toàn phần từ năm trường đại học danh tiếng tại Mỹ. Sau khi tốt nghiệp từ Đại học Stanford vào năm 2015, Hiếu đã gây ấn tượng khi nhận đồng thời lời mời làm việc từ ba gã khổng lồ công nghệ: Microsoft, Facebook và Google. Quyết định của anh nghiêng về Google, bất chấp việc đã bị từ chối trong lần nộp đơn đầu tiên vào năm 2012.
Tại Google, anh Hiếu đảm nhận vị trí phát triển ứng dụng mạng neuron trong dự án Google Brain. Năm 2017, công ty đã kết hợp với Đại học Carnegie Mellon để thiết kế một chương trình tiến sĩ liên kết. Nhờ đó, anh Hiếu vừa tham gia nghiên cứu vừa làm việc tại Google.
Trong hành trình nghiên cứu tiến sĩ, anh đã gặt hái nhiều thành công ngay từ năm đầu tiên. Mặc dù hai năm tiếp theo không có nhiều bước tiến mới, Hiếu nhận ra rằng việc theo đuổi những chủ đề nghiên cứu phức tạp nhưng thiếu tính ứng dụng thực tiễn không mang lại kết quả như mong đợi. Nhờ vào việc rèn luyện tư duy đơn giản, anh đã có những bứt phá lớn trong giai đoạn cuối của chương trình tại Google. Những trải nghiệm này chính là bài học quý giá cho bất kỳ ai muốn thành công trong lĩnh vực nghiên cứu.
Năm 2021, ở tuổi 29, anh đã hoàn thành xuất sắc luận án tiến sĩ tại Đại học Carnegie Mellon. Trong cùng năm đó, anh cũng công bố 6 bài báo khoa học trong kỷ yếu của các hội nghị khoa học quốc tế, tạo dấu ấn với thêm 5.000 lượt trích dẫn cho những nghiên cứu của mình. Đặc biệt, đề tài ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào các bài toán rời rạc của anh đã được Google triển khai, góp phần giảm thiểu chi phí trong việc dạy và học các chương trình AI. Nhờ đó, việc sử dụng siêu máy tính và hàng nghìn chip xử lý đắt tiền đã trở nên ít tốn kém hơn, cùng lúc hạn chế yêu cầu về dữ liệu lên đến hàng nghìn GB.
