Công bố mới đây từ Đại học Thanh Hoá cho biết họ đã thành công trong việc phát triển chip xử lý AI có khả năng xử lý nhanh và hiệu quả hơn gấp 3,7 lần chip A100 của Nvidia trong các tác vụ thị giác máy tính. Chip này được đặt tên là ACCEL.
Minh họa về chip ACCEL
Chip sử dụng kiến trúc của trường Đại học Tsinghua được hỗ trợ bởi công nghệ điện tử tương tự (EAC). ACCEL, sử dụng ánh sáng và hạt cơ bản photon, để thực hiện tính toán và truyền thông tin, khác biệt với GPU của hãng Nvidia, hoạt động dựa trên dòng điện liên tục. Nhờ vậy, chip của Trung Quốc đạt được hiệu suất cao, độ trễ thấp, tiết kiệm năng lượng và lượng nhiệt tỏa ra cũng thấp.
Theo thông báo từ Đại học Thanh Hoá, tốc độ tính toán của ACCEL trong việc xử lý công việc phân loại hình ảnh là 4,6 petaflops (4,6 triệu tỷ phép tính mỗi giây), tăng gấp 3,7 lần so với tốc độ tính toán 1,248 petaflops của Nvidia A100.
Con chip ACCEL mang lại kết quả thử nghiệm ấn tượng với 85,5% đúng trong việc phân loại ảnh 10 lớp Fashion-MNIST, cũng như 82,0% đúng trong phân loại ảnh ba lớp ImageNet. Ngoài ra, nó còn đạt được tỷ lệ chính xác 92,6% khi thực hiện các tác vụ nhận dạng video trong thời gian ngắn. Đáng chú ý, con chip này còn vượt trội hơn so với các đối thủ khác trong việc xử lý dữ liệu trong điều kiện ánh sáng yếu.
Theo dữ liệu từ Tom's Hardware, ACCEL là một loại chip chuyên dùng cho việc xử lý các nhiệm vụ liên quan đến thị giác máy tính và được thiết kế để đáp ứng một nhu cầu cụ thể.
Chip AI ACCEL hiện đang có dạng nguyên mẫu và chưa được áp dụng trong thực tế. Dự tính trong tương lai, ACCEL sẽ được sử dụng trong các hệ thống không người lái, kiểm tra công nghiệp và mô hình AI quy mô lớn.
