Trí tuệ nhân tạo không chỉ được sử dụng trong các lĩnh vực công việc, mà còn đang được áp dụng để giải quyết vấn đề lãng phí thực phẩm thông qua việc phân tích rác thải.
Các nhà hàng và cửa hàng tạp hóa đang đua nhau trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để đánh giá loại thực phẩm bị lãng phí, nhằm mục tiêu giảm thiểu lãng phí thực phẩm. Theo một số báo cáo, từ 30% đến 40% thực phẩm tại Mỹ không được sử dụng và bị vứt vào thùng rác vào cuối ngày. Tình trạng này không chỉ gây lãng phí tài nguyên mà còn góp phần vào vấn đề ô nhiễm môi trường.
Để giải quyết vấn đề này, các doanh nghiệp đang phát triển và áp dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích rác thải từ các nhà hàng và cửa hàng tạp hóa. Nhờ việc thu thập và phân tích dữ liệu này, họ có thể xác định chính xác loại thực phẩm đang bị lãng phí và tìm ra các giải pháp hiệu quả để giảm thiểu sự lãng phí đó.
Ví dụ, công ty Afresh áp dụng trí tuệ nhân tạo để theo dõi hàng tồn kho và quy trình mua sắm tại cửa hàng tạp hóa. Điều này giúp họ xác định được các sản phẩm cần ưu tiên và quản lý hàng tồn kho một cách hiệu quả hơn. Winnow cũng sử dụng phương pháp tương tự đối với các nhà hàng, sử dụng camera để giám sát rác thải và đưa ra các giải pháp thích hợp.
Nhờ vào việc này, các nhà hàng có thể điều chỉnh thực đơn của mình, loại bỏ hoặc giảm thiểu việc sử dụng các sản phẩm gây lãng phí. Điều này không chỉ giúp giảm chi phí mua hàng mà còn là một bước tiến quan trọng trong việc giảm lượng thực phẩm bị lãng phí.
Vấn đề lãng phí thực phẩm không chỉ ảnh hưởng đến môi trường mà còn tạo ra nhiều vấn đề xã hội và kinh tế. Việc giảm lãng phí thực phẩm không chỉ giúp tiết kiệm tài nguyên mà còn có thể giảm áp lực lên nguồn cung ứng thực phẩm, đồng thời hỗ trợ giảm nghèo và bảo vệ môi trường.
Chương trình Môi trường Liên Hợp Quốc nhấn mạnh rằng tình trạng lãng phí thực phẩm đang trở nên ngày càng nghiêm trọng, đặc biệt là trong bối cảnh dân số toàn cầu đang tăng. Điều này đặt ra một thách thức lớn đối với chúng ta và việc áp dụng trí tuệ nhân tạo có thể là một trong những phương tiện quan trọng để giải quyết vấn đề này.
