Trong một cuộc thử nghiệm thú vị của Google DeepMind, cộng đồng công nghệ và game thủ đã được phen xôn xao khi họ sử dụng trí tuệ nhân tạo Gemini để hoàn thành trò chơi kinh điển Pokemon Blue. Sự kiện này không chỉ khẳng định khả năng tiên tiến của AI mà còn mở ra những cơ hội mới trong lĩnh vực phát triển game. Gemini đã chứng minh rằng công nghệ có thể tương tác linh hoạt với các trò chơi truyền thống, tạo ra những trải nghiệm độc đáo và đầy hứa hẹn cho người chơi.
AI cần quá nhiều thời gian để chơi một trò chơi cơ bản của Pokemon
Pokémon Blue, tựa game ra mắt vào năm 1990, được thiết kế dành cho trẻ em. Tuy nhiên, một mẫu AI khi trải nghiệm trò chơi này lại tỏ ra lúng túng và có phần "hoảng loạn" khi phải giải quyết những tình huống tưởng chừng như đơn giản nhất. Thật bất ngờ, phiên bản cổ điển này chính là một trong những phiên bản dễ tiếp cận nhất trong lịch sử thương hiệu Pokémon.
Theo thông tin từ kênh Twitch Gemini_Plays_Pokemon, do kỹ sư độc lập Jeol Zhang quản lý, Gemini có khả năng tự do điều khiển và hoàn thành trò chơi Pokémon Blue theo phong cách riêng.
Gemini đã quyết định chọn Squirtle trong hai lần trải nghiệm trò chơi này. Tuy nhiên, kết quả thu được lại không mấy ấn tượng. Điều này cho thấy khả năng của AI này còn kém hơn cả một đứa trẻ mới lần đầu sử dụng chiếc máy Game Boy.
Trong lượt chơi đầu tiên, AI đã mất đến 813 giờ để vượt qua Tứ Đại Thiên Vương, con số này gấp 30 lần thời gian chơi trung bình của game, chỉ khoảng 26 giờ theo thống kê của game thủ. Thời gian dài này không phải do Gemini chăm chỉ cày cuốc hay khám phá kỹ lưỡng, mà chủ yếu là do tình trạng thiếu ổn định, thiếu tổ chức và thường xuyên mắc phải những lỗi cơ bản nhất.
Sự hoảng loạn của AI khi trải nghiệm Pokemon Blue
Google DeepMind đã chỉ ra rằng AI thường xuyên gặp phải tình trạng mà họ gọi là "hoảng loạn". Khi đội hình của AI trở nên yếu hơn hoặc mất sạch điểm kỹ năng, Gemini bắt đầu đưa ra những quyết định hết sức khó hiểu. Thay vì tập trung vào mục tiêu, Gemini lại liên tục di chuyển một cách lộn xộn, không sử dụng công cụ định hướng và cố gắng chạy trốn dù không có lý do rõ ràng. Sự bất ổn này đặt ra câu hỏi lớn về khả năng xử lý tình huống của AI trong những tình huống căng thẳng.
AI trong trò chơi này dường như đang gặp khó khăn trong việc xử lý thông tin. Nó liên tục tìm kiếm một vật phẩm mang tên Tea, nhưng kết quả chỉ là những giờ phút lãng phí khi di chuyển mà không đạt được mục tiêu. Tình huống này không chỉ khiến người chơi thất vọng mà còn gây ra sự bực bội khi AI không thể thực hiện nhiệm vụ một cách hiệu quả.
Sau khi thực hiện điều chỉnh, Gemini đã rút ngắn thời gian chơi game trong lần thứ hai. Tuy nhiên, quá trình này vẫn tiêu tốn đến 406,5 giờ để hoàn thành các nhiệm vụ cơ bản. Những dữ liệu này dấy lên hoài nghi về khả năng của trí tuệ nhân tạo trong việc xử lý các tác vụ phức tạp hơn ngoài thực tế. Điều này đặc biệt đáng chú ý khi trò chơi thuộc dòng "nhập môn" của Pokemon lại gây ra không ít khó khăn cho AI.
