Một mô hình Trí tuệ Nhân tạo mới được phát triển bởi một nhóm các nhà nghiên cứu quốc tế có thể dự đoán các sự kiện tương lai trong cuộc sống của con người, kể cả thời điểm họ qua đời.
Life2vec là một mô hình máy học được gọi là biến áp được đào tạo trên dữ liệu lớn để dự đoán những sự kiện sẽ xảy ra trong tương lai của một cá nhân. Mô hình này được phát triển bởi các nhà khoa học từ Đan Mạch và Mỹ.
Sau khi thu thập dữ liệu về nhân khẩu học và sức khỏe từ sáu triệu người dân tại Đan Mạch, bao gồm các thông tin như ngày sinh, học vấn, thu nhập, điều kiện sinh sống và tình trạng sức khỏe, một mô hình trí tuệ nhân tạo đã được huấn luyện để dự đoán các sự kiện tương lai của họ.
Theo các nhà phát triển, Life2vec có khả năng đáng kinh ngạc là dự đoán thời điểm mà con người sẽ qua đời dựa trên phân tích dữ liệu. Ví dụ, khi thực hiện thử nghiệm trên một nhóm người trong độ tuổi từ 35 đến 65, một nửa trong số họ đã mất đi từ năm 2016 đến năm 2020, mô hình có thể dự đoán ai sẽ qua đời và ai sẽ sống sót với độ chính xác 78%.
Giáo sư Sune Lehmann, người đứng đầu nhóm nghiên cứu tại Đại học Kỹ thuật Đan Mạch, đã chỉ ra rằng Life2vec được huấn luyện độc quyền trên dữ liệu từ Đan Mạch, có thể dẫn đến kết quả khác biệt so với người dân ở các quốc gia khác. Tuy nhiên, ông cũng nhấn mạnh rằng mô hình này không nên được áp dụng rộng rãi, đặc biệt là trong các doanh nghiệp lớn.
Theo Giáo sư Sune Lehmann, dữ liệu huấn luyện cho mô hình Life2vec đã được thu thập từ năm 2008 đến năm 2016. Mô hình này đã dự đoán chính xác hơn 3/4 số lượng người đã qua đời vào năm 2020.
Hiện tại, Life2vec không được công khai cung cấp cho công chúng, tuy nhiên các nhà phát triển lo lắng về sự phát triển của các mô hình tương tự đã được sử dụng bởi các công ty công nghệ lớn với lượng dữ liệu khổng lồ để huấn luyện chúng.
Các nhà nghiên cứu cũng nhận thức được những lo ngại về mặt đạo đức liên quan đến mô hình Life2vec. Các lo ngại này bao gồm việc bảo vệ thông tin nhạy cảm, các vấn đề về quyền riêng tư và nguy cơ có thể xảy ra sai sót trong quá trình phân tích dữ liệu. Theo các chuyên gia, những thách thức này cần được giải quyết hoàn toàn trước khi mô hình được áp dụng rộng rãi trong công chúng. Song song với đó, các chuyên gia cũng cảnh báo rằng các công ty bảo hiểm không nên sử dụng hệ thống này vì vấn đề đạo đức.