Một cuộc cách mạng âm thầm diễn ra trong các khu công nghiệp Trung Quốc, hứa hẹn sẽ định hình tương lai ngành sản xuất toàn cầu. Sự xuất hiện của "nhà máy trong bóng tối" đánh dấu một bước tiến vượt bậc, với những tổ hợp sản xuất hoàn toàn tự động. Tại đây, không cần ánh đèn và không có sự hiện diện của con người. Robot và trí tuệ nhân tạo (AI) đang giữ vai trò chủ đạo, mở ra một kỷ nguyên mới cho quy trình sản xuất hiệu quả và thông minh.
Xiaomi đang dẫn đầu trong xu hướng phát triển mạnh mẽ khi sở hữu nhà máy sản xuất smartphone và ô tô điện hoạt động liên tục 24/7. Đây là một minh chứng rõ ràng cho sự bùng nổ trong ngành công nghiệp công nghệ hiện nay.
Kỷ nguyên tự động hóa
Tại một nhà máy rộng lớn hơn 80.000 mét vuông ở Bắc Kinh, khung cảnh im ắng khiến nhiều người phải ngạc nhiên. Hàng trăm robot hoạt động liên tục, không có ánh đèn và không có sự hiện diện của con người. Đây không phải là một bộ phim khoa học viễn tưởng mà là sự thực tại của các "Dark Factory" – mô hình nhà máy tự động hóa hoàn toàn mà Trung Quốc đang đầu tư mạnh mẽ nhằm định hình lại tương lai của ngành sản xuất. Những không gian này đại diện cho một bước tiến đáng kể trong việc tối ưu hóa quy trình sản xuất, hứa hẹn mở ra nhiều cơ hội mới cho nền kinh tế.

Nhà máy Changping, có diện tích 81.000 m², do Xiaomi quản lý, là một trong những cơ sở sản xuất hoàn toàn tự động hàng đầu. Với khả năng sản xuất gần 10 triệu smartphone mỗi năm, nhà máy này tương đương với việc cho ra mắt một chiếc điện thoại chỉ sau mỗi 3,15 giây. Công nghệ tiên tiến của AI không chỉ tối ưu hóa quy trình lắp ráp mà còn nâng cao chất lượng sản phẩm thông qua khả năng tự học và tự điều chỉnh.
Khái niệm Dark Factory đang mở ra một kỷ nguyên mới trong sản xuất công nghiệp. Không chỉ đơn thuần là việc thay thế con người bằng robot, nó đại diện cho một hệ sinh thái sản xuất thông minh vượt trội. Tại đây, các hệ thống quản lý hoạt động sản xuất được trang bị trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ thực hiện các chỉ thị mà còn có khả năng tư duy, thích nghi với sự thay đổi và tự tối ưu hóa quy trình. Những yếu tố này kết hợp tạo nên một môi trường sản xuất tiên tiến, nâng cao hiệu suất và giảm thiểu sai sót, góp phần định hình tương lai cho ngành công nghiệp.
HyperIMP của Xiaomi nổi bật với khả năng của AI trong việc thu thập và phân tích dữ liệu. Hệ thống này không chỉ phát hiện các bất thường mà còn tự động sửa chữa những lỗi nhỏ trước khi chúng trở thành vấn đề nghiêm trọng. Điều đặc biệt là AI không chỉ đảm nhận vai trò điều khiển robot trong quy trình lắp ráp mà còn "dạy" robot cách hoạt động hiệu quả như những kỹ sư lành nghề. Công nghệ này không ngừng thể hiện sức mạnh và sự thông minh của AI trong sản xuất.
Xiaomi đã khẳng định vị thế tiên phong trong lĩnh vực công nghệ. Năm 2023, hãng đã chính thức khai trương một nhà máy sản xuất smartphone hiện đại với tổng vốn đầu tư lên tới 330 triệu USD. Nhà máy này hoạt động 24/7 mà không cần ánh sáng và không có thời gian nghỉ, hoàn toàn được điều khiển bởi hệ thống AI HyperIMP tiên tiến.
Chỉ sau vài tháng, một siêu nhà máy sản xuất ô tô điện đã chính thức đi vào hoạt động. Với diện tích lớn gấp gần 9 lần so với các nhà máy truyền thống, nơi này tự hào với mức độ tự động hóa lên đến 91%. Hơn 700 robot hiện đại tại đây không chỉ thực hiện các nhiệm vụ theo lệnh mà còn có khả năng phân tích dữ liệu, tự tối ưu hóa quy trình sản xuất và tự khắc phục những lỗi nhỏ mà không cần sự can thiệp của con người. Nhà máy này hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới trong ngành công nghiệp ô tô.
Xiaomi không đơn độc trong cuộc cách mạng tự động hóa. Nhiều tên tuổi lớn như Gree, MEGVII, BYD và Changying Precision cũng đang tích cực thử nghiệm và triển khai mô hình "nhà máy trong bóng tối". Tại một số dây chuyền sản xuất, tỉ lệ sử dụng robot đã đạt đến 90%, cho thấy sự chuyển mình mạnh mẽ của ngành công nghiệp này. Sự xuất hiện của công nghệ tiên tiến đang định hình lại cách thức sản xuất và tạo ra những cơ hội mới.
Lợi ích kinh tế của Dark Factory đang ngày càng được khẳng định rõ nét. Với khả năng vận hành không ngừng nghỉ 24/7, robot mang lại chi phí hoạt động cực kỳ cạnh tranh. Tại Trung Quốc, chi phí sử dụng robot chỉ dao động từ 1,60 đến 2,00 USD mỗi giờ. So với mức chi phí nhân công khoảng 5,51 USD mỗi giờ trong năm 2023, việc áp dụng tự động hóa trở thành lựa chọn vượt trội để nâng cao hiệu quả và giảm thiểu chi phí trong dài hạn.
Theo thông tin từ Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), việc loại bỏ các yếu tố liên quan đến nhu cầu con người như chiếu sáng, sưởi ấm, điều hòa không khí và các tiện ích dành cho công nhân có thể giúp giảm mức tiêu thụ năng lượng từ 15 đến 20%. Điều này mở ra nhiều cơ hội cho các doanh nghiệp trong việc tối ưu hóa hiệu suất năng lượng và đóng góp tích cực vào bảo vệ môi trường. Hãy cùng khám phá những giải pháp sáng tạo có thể được áp dụng trong ngành công nghiệp để hướng tới một tương lai bền vững hơn!
Sản phẩm được nâng cao đáng kể nhờ vào độ chính xác và tính nhất quán vượt trội của hệ thống AI, vượt qua khả năng của con người. Các nhà máy dark factory đã ứng dụng công nghệ IoT, cùng với các cảm biến hồng ngoại, Lidar và thị giác máy tính. Ngoài ra, máy học (ML) và mô hình digital twin giúp mô phỏng quy trình, kiểm soát chất lượng, bảo trì dự đoán, đồng thời tối ưu hóa sản xuất theo thời gian thực. Đặc biệt, hệ thống này còn có khả năng tự sửa chữa những lỗi nhỏ mà không cần sự can thiệp từ con người.
Trung Quốc đã vươn mình trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực công nghệ nhờ vào chiến lược "Made in China 2025" cùng những khoản đầu tư mạnh mẽ vào robot và trí tuệ nhân tạo trong suốt một thập kỷ qua. Đối diện với chi phí sản xuất ngày càng gia tăng và áp lực lớn từ thị trường xuất khẩu, mô hình Dark Factory chính là chìa khóa giúp Trung Quốc duy trì lợi thế cạnh tranh và nâng cao chất lượng sản phẩm.

Kể từ khi khởi xướng "Made in China 2025" vào năm 2015, Trung Quốc đã hướng tới việc trở thành trung tâm hàng đầu trong lĩnh vực robot công nghiệp và trí tuệ nhân tạo. Đến năm 2022, quốc gia này đã tiến hành lắp đặt hơn 290.000 robot, chiếm hơn một nửa tổng số robot được lắp đặt trên toàn cầu, khẳng định những nỗ lực của họ trong việc hiện đại hóa ngành công nghiệp.
Mặt tối
Dark Factory đang chứng minh sức mạnh vượt trội với năng suất cao và khả năng sản xuất liên tục. Nhờ vào việc giảm thiểu lãng phí và nâng cao kiểm soát chất lượng, công nghệ này còn tỏ ra hiệu quả hơn cả tay nghề của con người. Điều này không chỉ mang lại lợi ích kinh tế mà còn góp phần quan trọng vào mục tiêu trung hòa carbon mà Trung Quốc hướng tới vào năm 2060.
Trong bối cảnh ngành sản xuất Trung Quốc đang chứng kiến sự bùng nổ của công nghệ tự động hóa, một thách thức lớn đang nổi lên. Hơn 100 triệu lao động hiện đang làm việc trong lĩnh vực này, nhưng sự xuất hiện ngày càng nhiều của robot có thể đe dọa hàng triệu công việc. Tình trạng lo ngại về mất việc đã hiện hữu và thể hiện rõ qua các cuộc đình công. Nhiều lao động nhập cư đã quyết định rời bỏ các nhà máy để trở về quê hương, phản ánh sự giảm sút trong cơ hội việc làm.
Theo dữ liệu từ LinkedIn, ngành công nghiệp ô tô và chế tạo nặng tại Trung Quốc hiện đang triển khai hàng trăm đến hàng nghìn robot trong các nhà máy tự động. Xu hướng này đang phát triển mạnh mẽ nhằm nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường toàn cầu.
Theo dự báo từ Gartner và McKinsey, đến năm 2030, khoảng 30% công việc tại các nhà máy trên toàn cầu có khả năng sẽ được tự động hóa, thông qua việc ứng dụng AI và robot. Sự chuyển mình này không chỉ thay đổi cách thức sản xuất mà còn định hình lại toàn bộ ngành công nghiệp.
Theo dự báo từ Oxford Economics, tự động hóa có thể dẫn đến việc mất tới 12 triệu việc làm trong ngành sản xuất vào năm 2030. Đồng thời, Ngân hàng Thế giới cũng ghi nhận sự gia tăng của các khiếu nại liên quan đến việc xác định ai sẽ đảm nhận công việc của những công nhân phổ thông trong bối cảnh thay đổi này.
Trong bối cảnh công nghệ ngày càng phát triển, một trong những thách thức lớn nhất hiện nay chính là vấn đề đào tạo và chuyển đổi lực lượng lao động. Để đảm bảo sự thích ứng với xu hướng tự động hóa, việc đầu tư vào các chương trình giáo dục về trí tuệ nhân tạo, bảo trì robot và khoa học dữ liệu trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, điều này không chỉ yêu cầu nguồn lực tài chính mà còn cần thời gian và sự chuẩn bị kỹ lưỡng. Nếu không có một chiến lược chuyển đổi hiệu quả, nguy cơ gia tăng bất bình đẳng kinh tế và căng thẳng xã hội là điều có thể xảy ra.
Ngoài những cơ hội phát triển, ngành công nghiệp game đang đối mặt với nhiều thách thức kỹ thuật đáng kể. Đảm bảo an ninh mạng cho các hệ thống kết nối tích cực là điều cần thiết để bảo vệ người dùng. Độ tin cậy của các robot phức tạp cũng là một yếu tố quan trọng, khi mà khả năng ra quyết định của AI trong tình huống khẩn cấp sẽ quyết định sự thành công của sản phẩm. Chỉ một sự cố nhỏ trong hệ thống có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng, đòi hỏi các nhà phát triển phải thật cẩn trọng và sáng suốt.

Tương lai của ngành sản xuất đang đặt ra một viễn cảnh thú vị, nơi không phải chỉ có con người hoặc máy móc. Thay vào đó, một sự kết hợp hoàn hảo giữa cả hai có thể mang lại hiệu quả tối đa. Các lĩnh vực đòi hỏi sự sáng tạo, tính linh hoạt và tay nghề cao vẫn sẽ cần sự hiện diện của con người. Đồng thời, các quy trình sản xuất hàng loạt lặp đi lặp lại sẽ được nhà máy tự động hóa hoàn toàn đảm nhận. Sự hợp tác này hứa hẹn sẽ định hình lại cách chúng ta sản xuất và tạo ra những sản phẩm chất lượng.
Trung Quốc đang đứng trước những thách thức quan trọng khi đối mặt với Dark Factory. Đây không chỉ đơn thuần là một câu chuyện về công nghệ mà còn là vấn đề chính sách cấp bách. Làm thế nào để tự động hóa trong ngành sản xuất mà không gây ra bất ổn xã hội? Câu hỏi này trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết, khi hàng triệu công nhân có nguy cơ bị bỏ lại phía sau trong cuộc cách mạng công nghiệp này. Cần tìm ra giải pháp để đảm bảo rằng sự tiến bộ trong công nghệ không chỉ phục vụ cho lợi ích của một số ít mà còn mang lại cơ hội cho tất cả mọi người.
Dark Factory đang châm ngòi cho một cuộc cách mạng trong khái niệm nhà máy của thế kỷ 21. Tuy nhiên, một câu hỏi quan trọng vẫn đang chờ lời giải đáp: Khi các robot hoạt động trong bóng tối, ai sẽ là người dẫn lối cho lực lượng lao động con người?
*Nguồn: Tổng hợp