Trong bối cảnh công nghệ hiện đại, trí tuệ nhân tạo (AI) như ChatGPT đang gây sự chú ý lớn nhờ vào khả năng tầm nhìn máy tính vô cùng tinh vi. AI không chỉ đơn thuần là công cụ để hiểu và phân tích dữ liệu hình ảnh mà còn đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực, trong đó có y học. Các mô hình AI tiên tiến như ChatGPT o3, Gemini và Firefly đang được nghiên cứu và phát triển nhằm tạo ra hình ảnh và video với độ chính xác vượt trội.
Các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế đang mang lại nhiều tiềm năng mới. Một trong những ứng dụng ấn tượng nhất là khả năng dự đoán tuổi võng mạc thông qua phân tích hình ảnh đáy mắt. Các nhà nghiên cứu từ nhiều trường đại học đã áp dụng công nghệ AI để phân tích các bức tranh võng mạc, từ đó xác định tuổi tác với độ chính xác cao. Kết quả cho thấy sự khác biệt giữa tuổi thực và tuổi của mắt, đặc biệt hữu ích cho phụ nữ trong việc theo dõi sức khỏe sinh sản và các vấn đề liên quan. Công nghệ này không chỉ giúp cải thiện chất lượng cuộc sống mà còn mở ra những hướng đi mới cho việc chăm sóc sức khỏe tổng quát.
Một nghiên cứu mới đã chỉ ra khả năng ấn tượng của trí tuệ nhân tạo trong việc ước lượng tuổi võng mạc thông qua việc phân tích hình ảnh đáy mắt. Nếu hình ảnh cho thấy mắt có dấu hiệu lão hóa hơn so với tuổi thực, điều này có thể phản ánh tình trạng lão hóa nhanh hơn của các cơ quan khác trong cơ thể. Đặc biệt, các nhà khoa học phát hiện rằng sự chênh lệch tuổi giữa võng mạc và tuổi thật có liên quan đến nồng độ hormone anti-Müllerian (AMH) thấp, đây là chỉ số quan trọng trong việc đánh giá khả năng sinh sản của phụ nữ. Thông tin này mở ra nhiều triển vọng cho các nghiên cứu y tế trong tương lai.
Nghiên cứu gần đây chỉ ra rằng việc tăng tuổi tác có ảnh hưởng đáng kể đến mức AMH - một chỉ số quan trọng trong đánh giá chức năng buồng trứng. Cụ thể, nguy cơ có mức AMH thấp gia tăng 12% cho những phụ nữ từ 40 đến 44 tuổi và lên tới 20% cho nhóm tuổi 45-50. Ngoài ra, việc sinh con nhiều lần ở độ tuổi trẻ cũng góp phần làm giảm mức AMH so với mức trung bình. Điều này cho thấy mỗi năm võng mạc kéo dài có thể dẫn đến nguy cơ mãn kinh trước tuổi 45, với tỷ lệ rủi ro lên đến 36%. Những phát hiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc theo dõi sức khỏe sinh sản theo độ tuổi.
Nghiên cứu mới nhất đã chỉ ra rằng các bản đồ nhiệt có sự khác biệt rõ rệt giữa các nhóm tuổi. Sự phân tích này không chỉ mang lại cái nhìn sâu sắc về hành vi chơi game mà còn giúp các nhà phát triển hiểu rõ hơn về sở thích và thói quen của từng độ tuổi, từ đó tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.
Dù còn ở giai đoạn đầu trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào chụp ảnh y khoa, nghiên cứu gần đây cho thấy tiềm năng lớn trong việc sử dụng kỹ thuật này để nâng cao quy trình chăm sóc sức khỏe sinh sản. Hãy hình dung một tương lai nơi việc chụp võng mạc ở độ tuổi hai mươi hoặc ba mươi có thể giúp phụ nữ đưa ra quyết định quan trọng liên quan đến thai kỳ và việc đông lạnh trứng.
Để khai thác tiềm năng từ các kết luận nghiên cứu, cần thực hiện thêm các nghiên cứu approfonditi. Mô hình AI FLEX, được áp dụng trong nghiên cứu này, có khả năng tạo ra bước ngoặt mới trong việc phát hiện sớm các tình trạng sức khỏe liên quan đến tuổi tác.
