CÔNG NGHỆ

"Ngành Học Nào CEO Công Nghệ Hàng Đầu Chọn Nếu Trở Về Tuổi 20? Khám Phá Lý Do Tại Sao Bạn Nên Chuyển Hướng Từ Lập Trình!"

CEO của Nvidia, Jensen Huang, đã tuyên bố rằng tương lai của trí tuệ nhân tạo không chỉ đơn thuần là sản phẩm của mã lập trình. Thay vào đó, nó dựa trên những nguyên lý vật lý cơ bản. Nhận định này mở ra một hướng đi mới trong việc phát triển công nghệ AI, cho thấy sự liên kết chặt chẽ giữa khoa học tự nhiên và sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo.

"Làn sóng tiếp theo của AI không nằm trong mã lập trình mà trong các định luật vật lý." Đây là quan điểm của Jensen Huang, người sáng lập và CEO của Nvidia, người đang dẫn dắt cuộc cách mạng AI hiện đại. Trong các sự kiện gần đây, ông nhấn mạnh rằng thế giới đang đứng trước một kỷ nguyên mới: AI vật lý. Trong kỷ nguyên này, trí tuệ nhân tạo không chỉ dừng lại ở việc sản xuất nội dung số mà còn có khả năng tương tác và thao tác trong thế giới thực. Sự chuyển mình này dự báo sẽ mở ra nhiều cơ hội và thách thức mới cho ngành công nghệ.

Từ AI ngôn ngữ đến AI vật lý

Thế hệ AI đầu tiên đã mang đến khả năng cho máy tính "nhìn thấy" và "nghe được". Giờ đây, với sự phát triển của Generative AI, máy tính không chỉ có thể "viết", "nói" mà còn "sáng tạo" như con người. Các sản phẩm nổi bật như ChatGPT, Midjourney, Claude và Gemini đã chứng minh sự đột phá này. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng những mô hình này vẫn hoạt động trong khuôn khổ thế giới số, nơi mọi hoạt động chỉ là dữ liệu.

Jensen Huang đã chia sẻ tầm nhìn về tương lai của trí tuệ nhân tạo, khẳng định rằng bước chuyển tiếp quan trọng tiếp theo là mang AI ra khỏi không gian số và hòa nhập vào thế giới vật lý. Trong bối cảnh này, các yếu tố như lực, ma sát, quán tính, chiều không gian và tính bất định sẽ đóng vai trò quyết định. Điều này tạo ra một khái niệm mới: Physical AI. Đây là công nghệ tiềm năng có khả năng biến các mô hình ngôn ngữ lớn thành những hệ thống thông minh, giúp chúng suy nghĩ, lập kế hoạch và tương tác hiệu quả trong môi trường thực tế.

Jensen Huang đã nhiều lần nhấn mạnh tầm quan trọng của AI vật lý trong các bài phát biểu gần đây của mình. Ông cho rằng công nghệ này đang mở ra những cơ hội mới trong việc cải thiện hiệu suất và khả năng tương tác của các hệ thống. Với sự phát triển không ngừng, AI vật lý hứa hẹn sẽ đem lại những bước tiến đột phá trong nhiều lĩnh vực. Sự cam kết của ông đối với công nghệ này đã thu hút sự chú ý từ cộng đồng công nghệ và các nhà đầu tư.

Trong một buổi phát biểu diễn ra tại Trung Quốc vào tháng 7 năm 2025, Huang đã bày tỏ quan điểm đáng chú ý về tương lai của giáo dục. Ông cho biết nếu được trở lại tuổi 20, ông sẽ lựa chọn theo đuổi ngành vật lý thay vì khoa học máy tính. Theo ông, vật lý chính là ngôn ngữ sẽ dẫn dắt thế hệ công nghệ tiếp theo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Đây là một quan điểm thú vị, mở ra nhiều suy ngẫm cho những ai đang định hướng tương lai trong ngành công nghệ.

Physical AI là gì và vì sao nó quan trọng?

Nvidia đã đưa ra khái niệm về Physical AI, một loại trí tuệ nhân tạo tiên tiến có khả năng nhận thức và tương tác với thế giới vật lý. Điểm khác biệt của Physical AI so với những mô hình truyền thống nằm ở khả năng điều khiển các thiết bị như robot, xe tự hành, cánh tay máy trong các nhà máy sản xuất, và drone hoạt động trong không gian mở. Thay vì chỉ giới hạn ở việc tạo ra văn bản hay hình ảnh, Physical AI mở ra một cánh cửa mới trong việc ứng dụng AI vào cuộc sống thực.

Điểm khác biệt quan trọng giữa trí tuệ nhân tạo hiện đại và những mô hình Generative AI đơn giản chính là khả năng "hành động". Một robot gắp hàng trong kho không chỉ dừng lại ở việc nhận diện hình dạng của vật thể. Nó còn phải thực hiện nhiều tác vụ phức tạp như tính toán lộ trình tối ưu để di chuyển, xác định lực cần thiết để cầm nắm chắc chắn và thích ứng nhanh với những thay đổi trong môi trường làm việc. Những khả năng này cho phép robot hoạt động hiệu quả hơn trong các tình huống thực tế mà các mô hình AI thông thường không thể đảm nhận.

Theo quan điểm của Huang, ngành công nghệ đang đứng trước một cơ hội phát triển vượt bậc. Thị trường có khả năng đạt quy mô hàng nghìn tỷ USD khi robot, xe tự hành và các thiết bị AI tương tác vật lý trở nên phổ biến. Goldman Sachs đã từng dự đoán rằng riêng thị trường robot hình người có thể đạt mức 38 tỷ USD vào năm 2035.

Hệ sinh thái Physical AI: Nvidia đang chuẩn bị gì?

Thế giới công nghệ đang chứng kiến sự nổi bật của Physical AI, khác hẳn so với xu hướng Generative AI chủ yếu tập trung vào phần mềm và hạ tầng điện toán. Để phát triển thành công, Physical AI cần một hệ sinh thái hoàn chỉnh, từ giai đoạn mô phỏng cho đến thực thi vật lý. Chính trong bối cảnh này, Nvidia đã thể hiện rõ rệt những lợi thế vượt trội của mình, khẳng định vị thế hàng đầu trong lĩnh vực này.

Isaac và Omniverse là hai nền tảng tiên tiến, mang đến khả năng mô phỏng thế giới thực với độ chính xác cao về mặt vật lý. Isaac hỗ trợ việc lập trình và đào tạo robot trong môi trường ảo, trong khi Omniverse được coi là "vũ trụ mô phỏng", giúp tạo ra dữ liệu tổng hợp và mô phỏng những kịch bản khó khăn mà không thể thực hiện trong phòng thí nghiệm. Những công nghệ này cho phép huấn luyện robot mà không phải trải qua những tình huống tai nạn thực tế, tiết kiệm thời gian và chi phí cho các nhà phát triển.

Trong lĩnh vực công nghệ robot, các nền tảng như Cosmos và GR00T đang nổi bật với nhiều tính năng đáng chú ý. Cosmos tạo ra môi trường cho robot nhận diện thế giới vật lý, từ đó định hình hành vi thông qua dữ liệu mô phỏng. Ngược lại, GR00T là một mô hình mã nguồn mở, chuyên dụng cho robot hình người, cho phép chúng học cách đi lại, đứng vững, cầm nắm và phản ứng giống như con người. Sự phát triển của những công nghệ này mở ra nhiều triển vọng cho tương lai của robot.

Hạ tầng phần cứng của Nvidia đang đạt tới tầm cao mới, từ siêu máy chủ DGX dùng để huấn luyện các mô hình AI đến chip Jetson Thor được phát triển đặc biệt cho các thiết bị biên như robot và xe tự hành. Theo ông Jensen Huang, Physical AI yêu cầu ba loại "máy tính": một máy cho quá trình huấn luyện, một cho mô phỏng và một cho hành động. Nvidia hiện đang cung cấp đầy đủ cả ba giải pháp này, giúp tối ưu hóa khả năng của công nghệ AI trong thực tiễn.

Vì sao Nvidia đặt cược vào Physical AI?

Câu trả lời nằm ở sự kết hợp giữa công nghệ tiên tiến và chiến lược thị trường thông minh. Trong khi các mô hình ngôn ngữ đang trở nên bão hòa với sự cạnh tranh mạnh mẽ từ OpenAI, Google, Anthropic và Meta, lĩnh vực AI vật lý vẫn còn chưa có người chiến thắng rõ ràng. Đây chính là thời điểm vàng để Nvidia khẳng định vị thế của mình, biến mình không chỉ thành nhà cung cấp GPU mà còn là kiến trúc sư cho thế hệ máy móc thông minh, hoạt động hiệu quả trong thế giới thực.

Một điều đáng chú ý là Physical AI không thể chỉ dựa vào phần mềm mã nguồn mở hay mô hình đám mây để phát triển. Công nghệ này cần phần cứng chuyên biệt, được tối ưu hóa cho các môi trường khắc nghiệt, với khả năng phản hồi tức thì và độ tin cậy gần như tuyệt đối. Nvidia đang tiến hành xây dựng nền tảng phần cứng cho một thập kỷ tới với sự hỗ trợ từ Blackwell, Rubin và kiến trúc Feynman sắp ra mắt. Đây là bước đi mà không nhiều đối thủ có thể bắt kịp.

Physical AI có thực sự là tương lai?

Mặc dù tiềm năng của trí tuệ nhân tạo vật lý rất rõ ràng, các chuyên gia vẫn nhấn mạnh rằng đây sẽ là một hành trình dài. Khác với phần mềm có thể được cập nhật chỉ trong vài tuần, công nghệ robot và hệ thống vật lý đòi hỏi nhiều năm để thiết kế, thử nghiệm và triển khai. Những thách thức về an toàn, quy định pháp lý, chi phí sản xuất và sự tin tưởng từ người tiêu dùng vẫn đang là những rào cản lớn cần vượt qua.

Cuộc đua AI vẫn đang diễn ra sôi nổi, thu hút sự đầu tư mạnh mẽ từ các ông lớn trong ngành. Tesla không ngừng phát triển Optimus, trong khi Figure AI giới thiệu những mô hình robot học sâu ấn tượng. Boston Dynamics tiếp tục dẫn đầu với Atlas, và giờ đây Nvidia cũng gia nhập cuộc chơi. Những thành tựu này không chỉ dừng lại ở việc đáp ứng các câu hỏi. Chúng đang tạo ra những robot có khả năng mở cửa, bốc hàng, lái xe và thậm chí chăm sóc con người. Công nghệ đang tiến xa hơn bao giờ hết.

Cùng Chuyên Mục

"Đừng Quên Tắt Tính Năng Này Trên iPhone Trước Khi Nâng Cấp Hoặc Ngừng Sử Dụng Để Tránh Rắc Rối"
CÔNG NGHỆ

"Đừng Quên Tắt Tính Năng Này Trên iPhone Trước Khi Nâng Cấp Hoặc Ngừng Sử Dụng Để Tránh Rắc Rối"

Chỉ với vài bước đơn giản, bạn có thể yên tâm giao phó điện thoại cũ của mình mà không cần lo lắng. Chúng tôi cam kết mang đến một quy trình dễ dàng và an toàn, giúp bạn chuyển nhượng thiết bị của mình một cách nhanh chóng và hiệu quả. Hãy để chúng tôi hỗ trợ bạn trong việc tái sử dụng và tái chế công nghệ!

"Giá Smart TV Sony cuối tháng 7: Cơ hội sở hữu ưu đãi lớn, giảm đến 19 triệu đồng!"
CÔNG NGHỆ

"Giá Smart TV Sony cuối tháng 7: Cơ hội sở hữu ưu đãi lớn, giảm đến 19 triệu đồng!"

Trong tháng này, TV Sony đang trải qua một đợt giảm giá đáng kể, tương tự như nhiều thương hiệu Smart TV khác. Đây là cơ hội tuyệt vời để sở hữu những sản phẩm công nghệ tiên tiến với mức giá ưu đãi. Hãy nhanh tay để không bỏ lỡ!

Khám Phá Đồng Hồ Thông Minh Venu X1: Tính Năng Đèn Pin Tích Hợp Đột Phá
CÔNG NGHỆ

Khám Phá Đồng Hồ Thông Minh Venu X1: Tính Năng Đèn Pin Tích Hợp Đột Phá

Garmin Venu X1 mang đến cho người dùng một loạt tính năng đa dạng, giúp theo dõi sức khỏe, cải thiện quá trình luyện tập và duy trì kết nối hiệu quả. Đây là thiết bị lý tưởng cho những ai mong muốn nâng cao chất lượng cuộc sống qua hoạt động thể chất.

"Chiêu trò marketing hay sự thật? Màn hình Galaxy Z Fold7 có thực sự bền bỉ 10 năm?"
CÔNG NGHỆ

"Chiêu trò marketing hay sự thật? Màn hình Galaxy Z Fold7 có thực sự bền bỉ 10 năm?"

Samsung tự hào khẳng định rằng mẫu smartphone Galaxy Z Fold7 có khả năng gập lên đến 500.000 lần mà không gặp vấn đề về độ bền. Sản phẩm này hứa hẹn sẽ duy trì chất lượng vượt trội trong suốt 10 năm sử dụng, mang lại sự an tâm cho người tiêu dùng. Hãy cùng khám phá thiết kế và công nghệ tiên tiến của Galaxy Z Fold7!

Khám Phá Bí Mật Về "Thiết Bị Bất Tử" Trong Những Thảm Kịch Hàng Không
CÔNG NGHỆ

Khám Phá Bí Mật Về "Thiết Bị Bất Tử" Trong Những Thảm Kịch Hàng Không

Hộp đen của máy bay, một thiết bị quan trọng trong ngành hàng không, đã chứng minh khả năng sống sót ấn tượng ngay cả khi gặp phải những tai nạn nghiêm trọng. Được thiết kế với các tính năng vượt trội, hộp đen có khả năng chịu đựng áp lực cao, nhiệt độ cực nóng và va chạm mạnh. Vật liệu chịu lực và lớp bảo vệ đặc biệt giúp đảm bảo dữ liệu thu thập được vẫn an toàn, từ đó cung cấp thông tin quý giá cho các cuộc điều tra. Nhờ vậy, những bí ẩn xung quanh các vụ tai nạn hàng không có thể được làm sáng tỏ, giúp nâng cao độ an toàn cho các chuyến bay trong tương lai.

Phát Hiện "Kỳ Lân Vũ Trụ": Đài Thiên Văn Mỹ Gợi Mở Bí Ẩn Mới Trong Vũ Trụ
CÔNG NGHỆ

Phát Hiện "Kỳ Lân Vũ Trụ": Đài Thiên Văn Mỹ Gợi Mở Bí Ẩn Mới Trong Vũ Trụ

Kỳ lân vũ trụ CHIME J1634+44 là một hiện tượng thú vị, là một ngôi sao neutron đã ngừng hoạt động nhưng vẫn quay nhanh trong không gian. Sự tồn tại và chuyển động của nó đang thách thức những giới hạn của vật lý học, mở ra nhiều câu hỏi mới trong nghiên cứu vũ trụ.