Các nhà nghiên cứu thuộc Hội Thiên văn học Hoàng gia Anh đã sáng tạo ra một phương pháp mới ứng dụng kỹ thuật từ thiên văn học nhằm phát hiện những hình ảnh deepfake, tạo ra một hướng đi mới đầy hứa hẹn trong cuộc chiến chống lại thông tin giả mạo. Dựa vào cách phân tích hình ảnh của các thiên hà, phương pháp này chú trọng vào cách mà ánh sáng phản chiếu trong đôi mắt của người trong bức ảnh.
Giáo sư Kevin Pimbblet, một chuyên gia trong lĩnh vực vật lý thiên văn và hiện đang giữ chức Giám đốc Trung tâm dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và mô hình hóa tại Đại học Hull, đã chia sẻ: "Trong các bức ảnh chụp thật, hình ảnh phản chiếu trong nhãn cầu luôn đồng nhất và tuân theo quy luật vật lý. Ngược lại, ở những bức hình giả được tạo ra bởi AI, chúng thường không tuân theo các quy luật này."
Nhóm các nhà nghiên cứu đã tiến hành so sánh và phân tích độ phản xạ của ánh sáng trên nhãn cầu giữa hình ảnh thật và hình ảnh do trí tuệ nhân tạo tạo ra. Họ sử dụng một kỹ thuật từ lĩnh vực thiên văn học để đo lường mức độ phản xạ và kiểm tra tính đồng nhất giữa hai bên mắt.
Giáo sư Pimbblet cho biết: "Khi chúng tôi đo lường hình dạng của các thiên hà, chúng tôi chú ý đến các đặc điểm tại trung tâm, tính đối xứng và sự mịn màng của chúng. Bên cạnh đó, chúng tôi cũng phân tích cách ánh sáng được phân bố và tận dụng chỉ số Gini để so sánh mức độ tương đồng giữa nhãn cầu trái và phải." Chỉ số Gini, một công cụ dùng để đo lường cách thức ánh sáng được phân bố trong hình ảnh của một thiên hà, được áp dụng để đánh giá sự phân bố ánh sáng trên nhãn cầu.
Dù phương pháp này vẫn còn những hạn chế và có sai số nhất định, song nó thể hiện tiềm năng to lớn trong việc hỗ trợ công nghệ hiện thời để tự động nhận diện các hình ảnh deepfake. Những nghiên cứu như vậy không chỉ mang lại lợi ích cho lĩnh vực an ninh mạng mà còn mở rộng ứng dụng của công nghệ thiên văn trong những lĩnh vực khác.
