Trước sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ, chúng ta thường đùa nhau rằng "Sống đời hiện đại, hại điện". Tuy nhiên, với hệ thống trí tuệ nhân tạo tổng quát hiệu suất cao như ChatGPT, không chỉ tiêu tốn nhiều điện năng mà còn đòi hỏi một lượng nước lớn.
Theo các nghiên cứu mới đây, trung tâm dữ liệu ChatGPT cần sử dụng một lượng nước lớn để làm mát hệ thống AI và đảm bảo hoạt động ổn định, đáp ứng hàng tỷ câu hỏi từ người dùng theo thời gian thực.
Theo Shaolei Ren, một nhà nghiên cứu đến từ Đại học California, ChatGPT và các mô hình LLM tương tự cần sử dụng 500ml nước sạch cho mỗi cuộc trò chuyện bao gồm từ 20 đến 50 câu hỏi với người dùng. Mặc dù số lượng này không quá lớn, tuy nhiên, khi các người dùng trên toàn thế giới đồng loạt sử dụng ChatGPT, lượng nước tiêu hao là vô cùng đáng kể.
Trong một cuộc nghiên cứu tổng quát khác được tiến hành bởi các chuyên gia tại Đại học Colorado Riverside và Đại học Texas (Hoa Kỳ), đã chỉ ra rằng một số lượng lớn khổng lồ đang sử dụng để làm mát các trung tâm dữ liệu vận hành hệ thống trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới, góp phần gây ảnh hưởng không nhỏ đến môi trường.
The study group has revealed that typical data centers of Microsoft and OpenAI in the US consume over 700,000 liters of water during the GPT-3 training process, equivalent to the amount of water used to cool a nuclear reactor. Moreover, another high-capability AI model like Google's LaMDA may consume a "surprisingly" large amount of water, up to millions of liters. This figure may increase further if the training process takes place at larger-scale data centers in Asia. Nhóm nghiên cứu đã thông báo rằng các trung tâm dữ liệu điển hình của Microsoft và OpenAI tại Mỹ tiêu thụ trên 700.000 lít nước trong quá trình huấn luyện GPT-3, tương đương với lượng nước sử dụng để làm mát một lò phản ứng hạt nhân. Ngoài ra, một mô hình trí tuệ nhân tạo có năng suất cao khác như LaMDA của Google có thể tiêu thụ một lượng nước "đáng kinh ngạc", lên tới hàng triệu lít. Con số này có thể tăng nếu quá trình huấn luyện diễn ra tại các trung tâm dữ liệu quy mô lớn hơn ở châu Á.
Những trung tâm này áp dụng phương pháp hệ thống làm mát kết hợp giữa không khí và nước để làm giảm nhiệt độ. Cả hai phương pháp đều cần một lượng lớn nước sạch để tránh sự ăn mòn và tích tụ vi khuẩn trong các ống dẫn. Một phần nước sẽ bị tiêu hao khi bay hơi trong quá trình làm mát tại các tháp.
Microsoft và OpenAI đã thừa nhận vấn đề này và đang tìm cách đo lường lượng sử dụng năng lượng và khí thải carbon của hệ thống tương ứng. Các công ty cũng đang tìm kiếm phương án tối ưu để duy trì các hệ thống LLM với sự tiêu tốn năng lượng ít hơn.
