Các nhà khoa học tại Đại học Edith Cowan ở Úc đã sáng tạo ra một công nghệ hiện đại, tận dụng hình ảnh từ camera để đánh giá và nhận diện xem liệu tài xế có bị ảnh hưởng bởi rượu hay không. Trong một nghiên cứu mới đây, đội ngũ nghiên cứu đã giới thiệu hệ thống máy học trên xe, áp dụng camera RGB thương mại, nhằm dự đoán nồng độ cồn trong máu với độ chính xác cao.
Quá trình thử nghiệm đã được thực hiện với sự tham gia của 60 tình nguyện viên trong môi trường giả lập việc lái xe, với ba mức độ tác động của rượu: tỉnh táo, nhẹ và nghiêm trọng. Hệ thống này thực hiện phân tích các đặc điểm trên khuôn mặt như biểu cảm, hướng nhìn và vị trí đầu, đạt hiệu suất phát hiện sự suy giảm do rượu lên tới 75%.
Một trong những điểm đáng chú ý của công nghệ này là khả năng phát hiện sớm tình trạng say rượu ngay khi người lái chuẩn bị khởi động xe, trước khi xe bắt đầu di chuyển, nhằm ngăn chặn nguy cơ tai nạn từ giai đoạn đầu. Phương pháp này vượt trội hơn nhiều so với các hệ thống hiện tại, thường chỉ có khả năng nhận diện sự suy giảm sau khi người lái đã điều khiển xe trong một khoảng thời gian nhất định.
Nghiên cứu sinh tiến sĩ Ensiyeh Keshtkaran và Giảng viên cao cấp Syed Zulqarnain Gilani, hai nhà khoa học chủ yếu trong dự án này, đã thông báo rằng họ đang không ngừng cải tiến và hoàn thiện công nghệ đó. Họ cũng đang nghiên cứu khả năng áp dụng công nghệ này với các camera giám sát được lắp đặt trên đường, nhằm hỗ trợ các cơ quan chức năng trong việc nhận diện và ngăn chặn tình trạng lái xe khi say rượu một cách hiệu quả hơn.
Chương trình phát triển công nghệ nhằm ngăn chặn việc lái xe trong tình trạng say rượu đã trở thành một mục tiêu hàng đầu, đặc biệt khi số liệu từ NHTSA chỉ ra rằng số người chết hàng ngày do lái xe trong tình trạng say vẫn ở mức cao. Qua đó, Đại học Edith Cowan mong muốn đóng góp vào các nỗ lực nhằm giảm thiểu tai nạn giao thông và cải thiện an toàn cho các phương tiện giao thông trên đường phố.
