Trong suốt thời gian dài, trí tuệ nhân tạo (AI) đã tồn tại và được áp dụng rộng rãi trên điện thoại di động từ nhiều năm trước. Tuy nhiên, năm 2024 sẽ là thời điểm mà AI tạo sinh (Generative AI) sẽ trở nên phổ biến. Dự kiến rằng nhiều hãng điện thoại lớn sẽ sử dụng AI này và không chỉ dựa vào nền tảng đám mây, mà còn thực hiện xử lý tác vụ AI trực tiếp trên thiết bị. Điều này đang là mục tiêu mà các công ty công nghệ hàng đầu đang hướng tới.
Sự hỗ trợ này đã được tích hợp vào một số chipset sẽ được phát hành trong năm nay, bao gồm Snapdragon 8 Gen 3 và Exynos 2400. Tuy nhiên, theo một báo cáo mới từ Macquarie, việc xử lý Trí tuệ Nhân tạo trên thiết bị không chỉ yêu cầu một con chip mạnh mẽ mà còn cần nhiều bộ nhớ RAM hơn đáng kể so với trước đây. Apple cũng là một trong những công ty được đồn đoán sẽ tham gia cuộc chiến Trí tuệ Nhân tạo, nhưng hãng lại có một cách tiếp cận khác với hệ điều hành Android.
AI khả năng càng cao, càng đòi hỏi nhiều RAM
Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trở nên phổ biến hơn trên điện thoại thông minh, yêu cầu về phần cứng để hỗ trợ các tính năng tiên tiến này cũng ngày càng tăng. Điện thoại thông minh Android có khả năng xử lý AI trên thiết bị có thể đòi hỏi bộ nhớ RAM lên tới 20GB để đảm bảo hoạt động trơn tru hơn. Đây là một sự tăng đáng kể so với tiêu chuẩn RAM 8GB hiện tại trên hầu hết các điện thoại thông minh Android hiện nay.
Theo như bạn có thể thấy trong biểu đồ trên, để quá trình tạo hình ảnh bằng Trí tuệ nhân tạo trên thiết bị hoạt động hoàn hảo, điện thoại Android sẽ cần ít nhất 12 GB RAM, điều này vẫn là điều chúng ta thường thấy trên những smartphone cao cấp hoặc thậm chí cận cao cấp. Tuy nhiên, đối với những máy có trợ lý Trí tuệ nhân tạo xử lý trực tiếp trên thiết bị, cùng với các tính năng khác, sẽ cần tới 20 GB RAM để đảm bảo hoạt động mượt mà hơn.
Lý do cho sự tăng này là do việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo trên các thiết bị ngày càng gia tăng, cho phép các tác vụ Trí tuệ nhân tạo được xử lý trên điện thoại thay vì trên đám mây. Điều này mang lại nhiều lợi ích, bao gồm cải thiện hiệu suất, giảm độ trễ và tăng cường quyền riêng tư. Tuy nhiên, điều này cũng đòi hỏi sức mạnh xử lý và bộ nhớ nhiều hơn, do đó cần nhiều RAM.
Cách xử lý AI của Apple
Trong khi Android đang tập trung vào việc nâng cấp RAM để hỗ trợ trí tuệ nhân tạo trên thiết bị, thì Apple lại đang thực hiện một phương pháp tiếp cận khác với việc tạo sinh trí tuệ nhân tạo. Năm 2024, nhiều nguồn tin cho biết Apple sẽ tham gia "cuộc đua trí tuệ nhân tạo" với một "siêu Siri" và hệ điều hành iOS 18 sẽ tập trung vào trí tuệ nhân tạo. Công ty cũng được cho là sẽ chi "hàng triệu USD" mỗi ngày để phát triển trí tuệ nhân tạo.
Theo những tin tức không chính thức, Apple đang tập trung vào việc tích hợp Trí tuệ nhân tạo phát sinh vào hệ sinh thái của mình để tăng cường trải nghiệm của người dùng. Tuy nhiên, nếu Trí tuệ nhân tạo yêu cầu một lượng RAM quá lớn, liệu iPhone có đủ khả năng hỗ trợ hay không, vì thiết bị này có ít RAM hơn hầu hết các điện thoại Android cùng phân khúc.
Có vẻ như Apple đã tìm ra một phương pháp độc đáo. Mới đây, các nhà nghiên cứu của Apple đã công bố một báo cáo mang tên "LLM in a Flash: Hiệu suất cao của Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông qua việc sử dụng bộ nhớ flash hạn chế", mô tả cách sử dụng ưu điểm của bộ lưu trữ flash để giảm tải cho bộ nhớ và tăng hiệu suất của LLM. Nói một cách khác, Apple đang nỗ lực để đảm bảo LLM chất lượng cao có thể hoạt động trên iPhone một cách hoàn chỉnh.
Cách tiếp cận của các kỹ sư Apple đã thông minh vượt qua hạn chế bằng cách áp dụng hai phương pháp chính nhằm giảm thiểu việc truyền dữ liệu và tối ưu hóa bộ nhớ flash.
Cửa sổ: Thay vì tải dữ liệu mới mỗi lần, mô hình Trí tuệ nhân tạo sẽ tái sử dụng một số dữ liệu đã được xử lý. Điều này giảm nhu cầu tìm nạp bộ nhớ liên tục, giúp quá trình xử lý trên thiết bị trở nên nhanh chóng và mượt mà hơn.
Bundling the data by row-column: By efficiently grouping the data, it is possible to read the data faster from flash memory, enhancing the ability to comprehend and generate language of AI.
Theo các nhà nghiên cứu, việc kết hợp các phương pháp này cho phép các mô hình Trí tuệ nhân tạo (AI) tận dụng tối đa bộ nhớ sẵn có trên iPhone, tạo ra khả năng tăng tốc gấp đôi so với bộ xử lý (CPU) tiêu chuẩn và nhanh hơn 20-25 lần so với bộ xử lý đồ họa (GPU). Các tác giả đã viết: "Bước đột phá này đặc biệt quan trọng để triển khai LLM tiên tiến trong môi trường có tài nguyên hạn chế, từ đó mở rộng khả năng ứng dụng và tiếp cận của chúng".
Với hệ sinh thái toàn diện của mình, Apple đã có vẻ như đã tìm ra phương pháp để Generative AI hoạt động trên iPhone mà không cần tăng dung lượng RAM như Android thực hiện.
Trong năm nay, Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ rõ ràng đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của điện thoại thông minh. Mặc dù Android và Apple đã chọn những hướng đi khác nhau, nhưng cả hai đều hướng đến việc nâng cao trải nghiệm người dùng thông qua sức mạnh của AI. Samsung sẽ ra mắt dòng Galaxy S24 với tính năng "Galaxy AI" trong thời gian tới, trong khi iPhone thế hệ tiếp theo sẽ ra mắt vào cuối năm nay với các tính năng AI. Chúng ta hãy đợi xem thế giới điện thoại thông minh sẽ thay đổi như thế nào trong thời đại của AI.
