Trước tình hình bị trừng phạt và cấm vận từ các quốc gia phương Tây, công ty sản xuất phần cứng Trung Quốc Intellifusion đã đưa ra một bước đi mạnh mẽ bằng việc giới thiệu dòng sản phẩm hộp AI "DeepEyes". Với hiệu suất AI lên đến 48 TOPS và giá chỉ 1000 nhân dân tệ (tương đương khoảng 140 USD), DeepEyes đang là sản phẩm dẫn đầu trong làn sóng phát triển của phần cứng AI.
DeepEyes không chỉ là một sản phẩm duy nhất mà Intellifusion đang nhắm đến. Công ty dự kiến sẽ tung ra các phiên bản khác nhau với hiệu suất và tính năng cao hơn từ DeepEdge10Max cho đến DeepEdge10Pro và DeepEdge10Ultra. Sự xuất hiện của các sản phẩm này có thể gây ra sự đảo lộn trên thị trường phần cứng AI, đặc biệt là khi chúng sử dụng chip mạng thần kinh NNP400T tùy chỉnh của chính Intellifusion.
Một điểm đáng chú ý là các vi mạch này không chỉ nhằm mục tiêu cung cấp hiệu suất cao mà còn đặt trọng tâm vào việc làm cho phần cứng AI trở nên phổ biến và tiết kiệm chi phí. Với mức giá phải chăng, Intellifusion đang nhắm đến mục tiêu làm cho phần cứng AI trở nên phổ biến hơn và dễ tiếp cận hơn cho các doanh nghiệp và tổ chức trên toàn thế giới.
Tuy nhiên, trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt từ các nhà sản xuất phần cứng và sự phản đối từ các quốc gia khác, sự thành công của DeepEyes và các sản phẩm tương lai của Intellifusion vẫn còn là một ẩn số. Mặc dù thị trường AI đang phát triển mạnh mẽ, nhưng việc đảm bảo tính an toàn và bảo mật của dữ liệu AI cũng là một yếu tố không thể phớt lờ.
Trong khi đó, nhận định của Tiến sĩ Chen Ning về việc 80% doanh nghiệp trên toàn cầu sẽ áp dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo lớn có thể gây ra nhiều tranh cãi. Tuy nhiên, với việc giảm chi phí và sự tiến bộ trong công nghệ, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo có thể trở nên phổ biến hơn trong các ngành công nghiệp và kinh doanh trong tương lai gần.
Nhìn chung, việc DeepEyes và các sản phẩm phần cứng AI của Intellifusion ra đời đánh dấu một cột mốc quan trọng trong sự phát triển của ngành công nghiệp AI toàn cầu. Đồng thời, điều này cũng đặt ra thách thức mới cho các nhà sản xuất và doanh nghiệp khác phải cạnh tranh không chỉ về hiệu suất mà còn về tính phổ biến và chi phí của phần cứng AI.
