Nền tảng phân tích ứng dụng di động AppMetrica của Yandex Ads vừa chính thức tung ra cập nhật mới, bao gồm tính năng Dự đoán Giá trị vòng đời người dùng (LTV Prediction) và Dự đoán Tỷ lệ rời bỏ (Churn Prediction). Nhờ vào các cập nhật dự đoán này, nhà phát triển ứng dụng và nhà quảng cáo có thể tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo dành cho người dùng.
Chỉ số LTV đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực quảng cáo ứng dụng di động. Nó thể hiện tổng doanh thu mà một ứng dụng thu được từ mỗi người dùng trong quá trình họ sử dụng. Mô hình dự đoán LTV được xây dựng dựa trên công nghệ máy học và sử dụng dữ liệu ẩn danh từ hàng ngàn ứng dụng khác nhau với đa dạng các hạng mục ứng dụng.
Trong vòng 24 giờ sau khi ứng dụng được cài đặt, mô hình sẽ phân tích các khía cạnh liên quan đến giá trị cuộc sống của khách hàng và phân loại người dùng thành các nhóm dựa trên doanh thu mà họ tạo ra cho nhà phát triển ứng dụng, chia thành các nhóm như nhóm 5% người dùng có giá trị cuộc sống cao nhất hoặc nhóm 20% hoặc 50%, Yandex Ads cho biết.
Nhờ vào sự hỗ trợ của Dự đoán Tỷ lệ rời bỏ, nhóm sản phẩm và marketing có thể xác định người dùng có khả năng rời bỏ ứng dụng và áp dụng các biện pháp giữ chân người dùng ngay sau khi họ cài đặt ứng dụng. Mô hình này dự đoán người dùng thành bốn nhóm dựa trên khả năng rời bỏ của họ, bao gồm lớn hơn 95%, từ 75 - 95%, 50 - 75% và dưới 50%.
