Mark Zuckerberg, giám đốc điều hành của Meta, đang quản lý một trong những nghiên cứu về Trí tuệ Nhân tạo lớn nhất hiện nay và hiện đang có ý định thực hiện một dự án quy mô lớn hơn hơn nữa.
Vào ngày thứ Năm tuần trước, người lãnh đạo này thông báo rằng Meta đang tăng cường công việc của mình để giải quyết không chỉ trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) mà còn cả trí tuệ nhân tạo tổng hợp (Artificial General Intelligence - AGI). AI và AGI là những thuật ngữ khá mơ hồ, tuy nhiên, tổng thể, Zuckerberg muốn phát triển những hệ thống máy tính thông minh vượt trội hơn, ít nhất là có khả năng nhận thức tương tự con người như học tập, lý luận, lập kế hoạch, tạo ra và ghi nhớ thông tin.
Đó là mục tiêu hợp lý của một "ông lớn" công nghệ, đang mong muốn định hình tương lai của lĩnh vực máy tính, thu hút những nhà nghiên cứu giỏi nhất và làm hài lòng các cổ đông khó tính. Tuy nhiên, đối với người dùng thông thường, những robot siêu thông minh này không sớm được đưa ra sử dụng.
AI hiện nay có sức hút đối với các nhà khoa học máy tính và công chúng, nhưng vẫn chưa thực sự mang đến một cuộc cách mạng. AI vẫn gặp khó khăn trong việc phân biệt sự thật và những điều tưởng tượng. Mặc dù vậy, AI vẫn vượt xa AGI, tồn tại chủ yếu như một lĩnh vực nghiên cứu.
Nhưng đó là khát vọng của Zuckerberg.
Zuckerberg khẳng định:
Rõ ràng, thế hệ dịch vụ tiếp theo cần phải có trí thông minh tổng hợp. Việc xây dựng các trợ lý trí tuệ nhân tạo tốt nhất - trí tuệ nhân tạo cho người sáng tạo, trí tuệ nhân tạo cho doanh nghiệp, v.v. - cần những tiến bộ trong mọi lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo từ lý thuyết, lập kế hoạch, mã hóa, trí nhớ và các khả năng nhận thức khác.
Người lãnh đạo này cũng thông báo rằng vào cuối năm nay, Meta sẽ có 350.000 GPU Nvidia hàng đầu - bộ xử lý trí tuệ nhân tạo cao cấp, với giá khoảng 30.000 USD mỗi chiếc. Zuckerberg cho biết, việc thêm các GPU khác sẽ tăng cường sức mạnh xử lý tương đương với 600.000 H100, thu hút sự quan tâm của nhiều nhà nghiên cứu AI.
Mục tiêu chính của ông chủ Meta là tạo ra một siêu vũ trụ kết hợp giữa thế giới thực và thế giới ảo được tạo ra bởi máy tính. Các thiết bị đeo như kính thông minh Ray-Ban của Meta có thể được coi là một giao diện lý tưởng để cho phép trí tuệ nhân tạo nhìn thấy những gì bạn nhìn thấy và giúp bạn điều hướng trong thực tế.
Hiện nay, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo được minh họa rõ nhất thông qua việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT của OpenAI, Gemini của Google, Claude của Anthropic và Llama của Facebook để phân tích mối quan hệ giữa các từ trong nhiều đoạn văn bản trên internet. Kết quả là những hệ thống AI này có khả năng tạo ra câu trả lời cho nhiều câu hỏi, sắp xếp lại các câu trả lời,... Tuy nhiên, mặc dù phản hồi của LLM có vẻ hợp lý, nhưng thực tế là những hệ thống AI này không có kiến thức thực sự.
AGI - Artificial General Intelligence là gì?
Tuy ngược lại, AGI có sự tương đồng với bộ não của con người hơn. Với sự tiến bộ ổn định trong lĩnh vực tính toán, nếu thành công trong việc phát triển AGI, con người sẽ đạt được trí thông minh vượt trội.
Trong cuộc phỏng vấn với The Verge, Zuckerberg không cung cấp bất kỳ định nghĩa nhanh chóng nào về AGI. Zuckerberg cho biết:
OpenAI và DeepMind của Google là hai trong số những công ty đang theo đuổi trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI). Mark Zuckerberg, người sáng lập Meta, hy vọng rằng Meta sẽ trở thành công ty cung cấp AGI.
Ảnh minh họa.
Để biến ước mơ đó thành sự thật, Mark đã kết hợp hai nhóm nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo (AI) của công ty, nhóm FAIR truyền thống và nhóm AI thế hệ mới hơn, để phát triển dự án Llama.
Liệu LLM hiện nay có được coi là một bước tiến đến AGI hay không? Vào năm 2023, các nhà nghiên cứu của Microsoft đã đồng ý với tuyên bố này.
Các nhà nghiên cứu kết luận:
Với khả năng mở rộng và sâu sắc của GPT-4, chúng tôi tin rằng nó có thể được coi là một phiên bản sơ khai của hệ thống trí tuệ nhân tạo tổng hợp, chưa hoàn thiện.
Tuy nhiên, nhà phê bình Emily Bender của Đại học Washington lại cho rằng LLM chỉ là "những con vẹt ngẫu nhiên" truyền đạt thông tin theo cách ngẫu nhiên dựa trên các mẫu thống kê trong dữ liệu đào tạo.
Hiện nay, các nhà nghiên cứu đang nỗ lực để cải tiến trí tuệ nhân tạo (AI) bằng cách sử dụng dữ liệu đào tạo đa dạng hơn, nhằm xây dựng một "mô hình thế giới" giúp hiểu rõ hơn về môi trường xung quanh.
LLM được huấn luyện trong lĩnh vực văn bản, trong khi Gemini của Google và các mô hình AI "đa phương thức" khác được huấn luyện trên nhiều nguồn dữ liệu khác nhau bao gồm video, hình ảnh, âm thanh và các nguồn dữ liệu khác. Elon Musk, Giám đốc điều hành của Tesla, tin rằng robot hình người của công ty sẽ thu thập dữ liệu huấn luyện từ các video hữu ích khi chúng di chuyển trong thế giới thực.
Tuy nhiên, sự đa dạng trong dữ liệu đào tạo không chỉ giúp người dùng tiến xa hơn, mà còn giúp giải quyết các vấn đề cơ bản tương tự mà AI gặp phải. Nhiều nhà nghiên cứu tin rằng, việc chỉ sử dụng AI hiện nay sẽ không đạt được AGI.
Zuckerberg khẳng định rằng, Meta đang tiến hành nỗ lực AI một cách cẩn thận, trong đó bao gồm việc đào tạo Llama 3 LLM.
Ông nói rằng chúng tôi có một kế hoạch thú vị về các phiên bản tương lai, được đào tạo một cách chịu trách nhiệm và đảm bảo an toàn.
Tuyên bố trên có ý tưởng tốt, đặc biệt là khi xem xét sức mạnh và tầm quan trọng tiềm tàng của Trí tuệ Nhân tạo (AI). Tuy nhiên, thực tế là con người đang phải đối mặt với việc mất quyền riêng tư, thông tin sai lệch trên mạng xã hội, việc đánh cắp danh tính và các vấn đề công nghệ khác,... Hãy chờ xem Meta sẽ thực hiện những gì với Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Trí tuệ Nhân tạo Tổng hợp (AGI) trong tương lai.
